資料詳細

因果ＡＩ利用可

Ｒｏｂｅｒｔ　Ｏｓａｚｕｗａ　Ｎｅｓｓ／著 -- 共立出版 -- 2026.7 -- 007.1

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	007.1/ﾈｽ/一般	122978616	一般	利用可

タイトル	因果ＡＩ
書名ヨミ	インガ　エーアイ
副書名	コードファーストで学ぶ因果推論
著者名	Ｒｏｂｅｒｔ　Ｏｓａｚｕｗａ　Ｎｅｓｓ／著, 小山田　創哲／訳
著者ヨミ	ネス，ロバート・オサズワ , コヤマダ，ソウテツ
出版者	共立出版
出版年	2026.7
ページ数等	５３８ｐ
大きさ	２４ｃｍ
原書名	原タイトル：Ｃａｕｓａｌ　ＡＩ
一般件名	生成ＡＩ , 因果性 , アルゴリズム
ISBN	4-320-12598-3
ISBN13桁	978-4-320-12598-8
定価	８５００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120748604
NDC8版	007.1
NDC9版	007.13
NDC10版	007.13
著者紹介	【Ｒｏｂｅｒｔ　Ｏｓａｚｕｗａ　Ｎｅｓｓ】Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｒｅｓｅａｒｃｈで生成ＡＩの研究をしている。ノースイースタン大学のＫｈｏｕｒｙ　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅの非常勤教授。ジョンズ・ホプキンス大学とパデュー大学で学び、統計学の博士号（Ｐｈ．Ｄ．）を取得。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【小山田創哲】神戸大学大学院経済学研究科講師。博士（情報学）。強化学習、ゲームＡＩを中心に、人工知能における意思決定の研究に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

タイトル	著者名	ページ
第１部　基礎概念（なぜ因果ＡＩか；確率的生成モデリング入門）
第２部　因果グラフの構築と検証（因果グラフィカルモデルを構築する；因果制約でＤＡＧを検証する；因果とディープラーニングを繋ぐ）
第３部　因果階層（構造的因果モデル；介入と因果効果；反実仮想と並行世界；汎用的な反実仮想推論アルゴリズム；識別と因果階層）
第４部　因果推論の応用（因果推論ワークフローを構築する；因果意思決定と強化学習；因果推論と大規模言語モデル）