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飯塚 秀明/著 -- 技術評論社 -- 2026.5 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/イイス/一般 122979870 一般 利用可

資料詳細

タイトル 数理最適化がわかる
書名ヨミ スウリ サイテキカ ガ ワカル
巻次 機械学習の連続最適化編
巻書名 逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する
シリーズ名 ファーストブック
巻書名 逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する
著者名 飯塚 秀明 /著  
著者ヨミ イイズカ,ヒデアキ  
出版者 技術評論社  
出版年 2026.5
ページ数等 383p
大きさ 21cm
一般件名 最適化 , 数理計画法 , 機械学習  
ISBN 4-297-15563-X
ISBN13桁 978-4-297-15563-6
定価 3200円
問合わせ番号(書誌番号) 1120736581
NDC8版 417
NDC9版 417
NDC10版 417
著者紹介 1978年生まれ。東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了後、九州工業大学ネットワークデザイン研究センター(東京サテライトオフィス)専任准教授などを経て、現在、明治大学理工学部情報科学科専任教授。博士(理学)。専門分野は最適化理論。著書『連続最適化アルゴリズム』(オーム社)など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 数学の復習
第2章 機械学習モデルを訓練する
第3章 機械学習モデルの最適化
第4章 識別の正解率を上げる
第5章 ステップサイズを理解する
第6章 勾配降下法
第7章 訓練データの標本調査
第8章 確率的勾配降下法1
第9章 確率的勾配降下法2 定数バッチサイズ
第10章 確率的勾配降下法3 勾配降下法に近づける
第11章 確率的勾配降下法4 増加バッチサイズ
第12章 バッチサイズを理解する
第13章 確率的勾配降下法を加速する
第14章 汎化性能を高める