資料詳細

ＭＬｆｌｏｗで実践するＬＬＭＯｐｓ利用可

弥生　隆明／〔ほか〕著 -- 技術評論社 -- 2026.5 -- 007.63

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	007.63/ﾔﾖｲ/一般	122909488	一般	利用可

タイトル	ＭＬｆｌｏｗで実践するＬＬＭＯｐｓ
書名ヨミ	エムエルフロー　デ　ジッセン　スル　エルエルエムオプス
副書名	生成ＡＩアプリケーションの実験管理と品質保証
シリーズ名	エンジニア選書
著者名	弥生　隆明／〔ほか〕著
著者ヨミ	ヤヨイ，タカアキ
出版者	技術評論社
出版年	2026.5
ページ数等	３６１ｐ
大きさ	２３ｃｍ
一般注記	サンプルデータダウンロード
一般件名	自然言語処理 , 生成ＡＩ
ISBN	4-297-15573-7
ISBN13桁	978-4-297-15573-5
定価	３６００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120733235
NDC8版	007.63
NDC9版	007.636
NDC10版	007.636
著者紹介	大手ＩＴメーカーにて自然言語処理の研究開発などを経て、外資系コンサルティングファームでデータ分析プロジェクトに従事。現在はＤａｔａｂｒｉｃｋｓ　Ｊａｐａｎにて、生成ＡＩおよびデータエンジニアリングを専門にＤａｔａｂｒｉｃｋｓの導入支援に取り組む。２０２６年より青山学院大学特別研究員を兼務。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

タイトル	著者名	ページ
第１章　ＬＬＭＯｐｓの世界へようこそ
第２章　ＭＬｆｌｏｗとは
第３章　ＭＬｆｌｏｗのインストールと初期設定
第４章　可観測性の確保―トレーシングの導入
第５章　改善サイクルを加速する―評価の仕組み
第６章　プロンプトエンジニアリング―プロンプトの運用と管理
第７章　本番環境で動かす―サービングとデプロイメント
第８章　監視と運用―ＬＬＭアプリケーションの健全性管理
第９章　実践ケーススタディ
第１０章　エンタープライズ環境でのＭＬｆｌｏｗ活用
第１１章　ＬＬＭＯｐｓの未来とベストプラクティス
付録Ａ　ＭＬｆｌｏｗ　ＣＬＩリファレンス（ＬＬＭ関連）
付録Ｂ　トラブルシューティングガイド
付録Ｃ　用語集