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ローコードＡＩ 貸出中

Ｇｗｅｎｄｏｌｙｎ　Ｓｔｒｉｐｌｉｎｇ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2026.1 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.1/ｽﾄﾘ/一般 122882644 一般 利用可 個人貸出

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タイトル ローコードＡＩ
書名ヨミ ローコード　エーアイ
副書名 プロジェクト駆動による機械学習入門
著者名 Ｇｗｅｎｄｏｌｙｎ　Ｓｔｒｉｐｌｉｎｇ ／著, Ｍｉｃｈａｅｌ　Ａｂｅｌ ／著, 菊池　彰 ／訳  
著者ヨミ ストリプリング，グエンドリン , アベル，マイケル , キクチ，アキラ  
出版者 オライリー・ジャパン  
出版年 2026.1
ページ数等 ２８５ｐ
大きさ ２４ｃｍ
一般注記 サンプルデータダウンロード
原書名 原タイトル：Ｌｏｗ‐Ｃｏｄｅ　ＡＩ
一般件名 機械学習  
ISBN 4-8144-0148-5
ISBN13桁 978-4-8144-0148-2
定価 ３６００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120716710
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
著者紹介 【Ｇｗｅｎｄｏｌｙｎ　Ｓｔｒｉｐｌｉｎｇ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄの人工知能および機械学習コンテンツ開発者。生成ＡＩとＡＩ／ＭＬの学習をサポートしている。ＹｏｕＴｕｂｅ動画「Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ」の作成などで知られる。ゴールデン・ゲート大学ビジネスアナリティクスアドバイザリーボードの客員教授兼委員。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【Ｍｉｃｈａｅｌ　Ａｂｅｌ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄの専門トレーニングプログラムのテクニカルリーダー。非常に優れたユニークな学習体験を通じて、顧客のクラウドスキルを加速／深化させることに専心している。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄのデータ＆機械学習テクニカルトレーナーとして、「Ｄａｔａ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ｏｎ　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ」などといったＧｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄコースを担当していた。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１章　データはいかにして機械学習による意思決定を促すのか
２章　データは初めの一歩
３章　機械学習ライブラリと機械学習フレームワーク
４章　ＡｕｔｏＭＬによるメディアチャネルの売上予測
５章　ＡｕｔｏＭＬを使用した不正取引の検出
６章　ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＭＬを使用した線形回帰モデルの学習
７章　Ｐｙｔｈｏｎを用いたカスタムＭＬモデルの学習
８章　カスタムモデルの性能改善
９章　ＡＩの旅路、次の章へ
付録Ａ　Ｖｅｒｔｅｘ　ＡＩを使う

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