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原理と意味から理解するベイズ統計入門講義 利用可

原　啓介／著 -- 講談社 -- 2025.9 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ﾊﾗ/一般 122829131 一般 利用可

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タイトル 原理と意味から理解するベイズ統計入門講義
書名ヨミ ゲンリ　ト　イミ　カラ　リカイ　スル　ベイズ　トウケイ　ニュウモン　コウギ
著者名 原　啓介 ／著  
著者ヨミ ハラ，ケイスケ  
出版者 講談社  
出版年 2025.9
ページ数等 １７７ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 並列タイトル：Ａｎ　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ：Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ　ａｎｄ　Ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
一般件名 ベイズ統計学  
ISBN 4-06-540712-5
ISBN13桁 978-4-06-540712-7
定価 ２８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120696520
NDC8版 417
NDC9版 417
NDC10版 417
内容紹介 新しい統計学「ベイズ統計」の核心を、初学者にやさしい講義調の語り口でていねいに解説。“紙と鉛筆”の計算で原理から理解する。「第０章　ベイズ推定とは何か」から「第１０章　より高度なモデルへ：三つのアイデア」までで構成する。
著者紹介 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了、博士（数理科学）。立命館大学理工学部数理科学科で教授などを務めたのち、株式会社ＡＣＣＥＳＳ勤務などを経て、Ｍｙｎｄ株式会社の設立に参画。同社の代表取締役などを経て、現在、数理ファイナンス研究所フェロー。専門分野は確率論に関係する数学とその応用。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第０章　ベイズ推定とは何か
第１章　ベイズ推定のための確率論速成コース
第２章　古典的なベイズの定理とその応用
第３章　ベイズ推定の枠組み
第４章　二項モデルでベイズ推定を理解する
第５章　最も重要な例：正規モデル
第６章　頻度主義的な統計的推測の考え方
第７章　モンテカルロ法による近似計算
第８章　高度なモデルへの必須知識：多次元正規モデル
第９章　最初の応用：線形回帰モデル
第１０章　より高度なモデルへ：三つのアイデア

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