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分析者のための因果推論入門 利用可

堀井　俊佑／著 -- ソシム -- 2025.10 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ﾎﾘｲ/一般 122852746 一般 利用可

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タイトル 分析者のための因果推論入門
書名ヨミ ブンセキシャ　ノ　タメ　ノ　インガ　スイロン　ニュウモン
副書名 データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する
著者名 堀井　俊佑 ／著  
著者ヨミ ホリイ，シュンスケ  
出版者 ソシム  
出版年 2025.10
ページ数等 ３２５ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 並列タイトル：Ｃａｕｓａｌ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ
一般件名 数理統計学－データ処理 , 因果性  
ISBN 4-8026-1519-1
ISBN13桁 978-4-8026-1519-8
定価 ２８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120695950
NDC8版 417
NDC9版 417
NDC10版 417
著者紹介 早稲田大学データ科学センター准教授。２００４年、早稲田大学理工学部経営システム工学科卒業。２０１１年、同大学大学院数理科学研究科博士課程修了、博士（理学）。早稲田大学グローバルエデュケーションセンター助教・准教授などを経て、２０２２年より現職。情報理論、統計学、機械学習をバックグラウンドに、統計科学、統計的因果推論、ＡＩに関する研究に取り組んでいる。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　統計的因果推論とは　意思決定の効果をより正確に推測する
第２章　統計的因果推論のための統計的基礎　条件付き確率と条件付き期待値の推定を理解する
第３章　潜在反応モデルに基づく因果推論　潜在反応モデルのフレームワークを理解する
第４章　構造的因果モデルに基づく因果推論　構造的因果モデルのフレームワークを理解する
第５章　潜在反応モデルと構造的因果モデルの融合　２つのフレームワークを融合させて分析の幅を広げる
第６章　調整に必要な変数が観測できない場合の因果推論　未観測の交絡因子を克服するには
第７章　特殊なデータ構造を利用した因果推論　差分の差分法、回帰不連続デザイン
第８章　異質な因果効果の推定　効果のばらつきが示す意思決定のヒント
第９章　実務で因果推論を活用するために　因果推論を意思決定に活かすための視点と限界

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