Christopher Brousseau/著 -- インプレス -- 2025.9 -- 007.63

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.63/フルソ/一般 122812871 一般 利用可

資料詳細

タイトル LLM本番システム構築ノウハウ
書名ヨミ エルエルエム ホンバン システム コウチク ノウハウ
副書名 基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで
シリーズ名 IMPRESS TOP GEAR
著者名 Christopher Brousseau /著, Matthew Sharp /著, クイープ /訳  
著者ヨミ ブルソー,クリストファー , シャープ,マシュー , クイープ  
出版者 インプレス  
出版年 2025.9
ページ数等 460p
大きさ 24cm
一般注記 別タイトル:大規模言語モデル本番システム構築ノウハウ
原書名 原タイトル:LLMs in Production
一般件名 自然言語処理 , 生成AI  
ISBN 4-295-02273-X
ISBN13桁 978-4-295-02273-2
定価 3800円
問合わせ番号(書誌番号) 1120695272
NDC8版 007.63
NDC9版 007.636
NDC10版 007.636
著者紹介 【Christopher Brousseau】言語学とローカリゼーションに関する経歴を持つJPMorganChaseの機械学習エンジニア。特に国際的な言語情報に基づいた自然言語処理を専門とし、新興企業やフォーチュン500社で機械学習やデータプロダクトを成功に導く。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 
著者紹介 【Matthew Sharp】元データサイエンティストであり、MLOps(機械学習の設計から運用までのプロセス)の経験豊富なテクノロジーリーダー。スタートアップ企業から一流ハイテク企業まで、多くのデータプロジェクトを担当。本番環境での機械学習モデルのデプロイ/管理/スケーリングを専門とする。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 言葉の覚醒:なぜLLMは注目を浴びたのか
第2章 LLM:言語モデリングの本質を探る
第3章 LLMOps:LLM向けのプラットフォームを構築する
第4章 LLMのためのデータエンジニアリング:成功へのステップ
第5章 LLMの訓練:生成モデルの作り方
第6章 LLMサービス実践ガイド
第7章 プロンプトエンジニアリング:プロンプトの魔術師になる
第8章 LLMアプリケーションの構築:インタラクティブな体験を作り出す
第9章 LLMプロジェクトの作成:Llama3を再実装する
第10章 AIによるコーディング支援プロジェクト:この機能がもっと早くほしかった
第11章 Raspberry Piでのデプロイ:限界に挑戦
第12章 本番環境は絶えず変化する:物語はまだ始まったばかり
付録A 言語学の歴史
付録B 人間のフィードバックによる強化学習
付録C マルチモーダル潜在空間