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ＬＬＭ本番システム構築ノウハウ 利用可

Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｂｒｏｕｓｓｅａｕ／著 -- インプレス -- 2025.9 -- 007.63

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.63/ﾌﾙｿ/一般 122812871 一般 利用可

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タイトル ＬＬＭ本番システム構築ノウハウ
書名ヨミ エルエルエム　ホンバン　システム　コウチク　ノウハウ
副書名 基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで
シリーズ名 ＩＭＰＲＥＳＳ　ＴＯＰ　ＧＥＡＲ
著者名 Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｂｒｏｕｓｓｅａｕ ／著, Ｍａｔｔｈｅｗ　Ｓｈａｒｐ ／著, クイープ ／訳  
著者ヨミ ブルソー，クリストファー , シャープ，マシュー , クイープ  
出版者 インプレス  
出版年 2025.9
ページ数等 ４６０ｐ
大きさ ２４ｃｍ
一般注記 別タイトル：大規模言語モデル本番システム構築ノウハウ
原書名 原タイトル：ＬＬＭｓ　ｉｎ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
一般件名 自然言語処理 , 生成ＡＩ  
ISBN 4-295-02273-X
ISBN13桁 978-4-295-02273-2
定価 ３８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120695272
NDC8版 007.63
NDC9版 007.636
NDC10版 007.636
著者紹介 【Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ　Ｂｒｏｕｓｓｅａｕ】言語学とローカリゼーションに関する経歴を持つＪＰＭｏｒｇａｎＣｈａｓｅの機械学習エンジニア。特に国際的な言語情報に基づいた自然言語処理を専門とし、新興企業やフォーチュン５００社で機械学習やデータプロダクトを成功に導く。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【Ｍａｔｔｈｅｗ　Ｓｈａｒｐ】元データサイエンティストであり、ＭＬＯｐｓ（機械学習の設計から運用までのプロセス）の経験豊富なテクノロジーリーダー。スタートアップ企業から一流ハイテク企業まで、多くのデータプロジェクトを担当。本番環境での機械学習モデルのデプロイ／管理／スケーリングを専門とする。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　言葉の覚醒：なぜＬＬＭは注目を浴びたのか
第２章　ＬＬＭ：言語モデリングの本質を探る
第３章　ＬＬＭＯｐｓ：ＬＬＭ向けのプラットフォームを構築する
第４章　ＬＬＭのためのデータエンジニアリング：成功へのステップ
第５章　ＬＬＭの訓練：生成モデルの作り方
第６章　ＬＬＭサービス実践ガイド
第７章　プロンプトエンジニアリング：プロンプトの魔術師になる
第８章　ＬＬＭアプリケーションの構築：インタラクティブな体験を作り出す
第９章　ＬＬＭプロジェクトの作成：Ｌｌａｍａ３を再実装する
第１０章　ＡＩによるコーディング支援プロジェクト：この機能がもっと早くほしかった
第１１章　Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉでのデプロイ：限界に挑戦
第１２章　本番環境は絶えず変化する：物語はまだ始まったばかり
付録Ａ　言語学の歴史
付録Ｂ　人間のフィードバックによる強化学習
付録Ｃ　マルチモーダル潜在空間

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