内山 祐介/著 -- オーム社 -- 2025.7 -- 417.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417.1/ウチヤ/一般 122788833 一般 利用可

資料詳細

タイトル 機械学習のための確率過程入門
書名ヨミ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン
副書名 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
著者名 内山 祐介 /著  
著者ヨミ ウチヤマ,ユウスケ  
出版者 オーム社  
出版年 2025.7
ページ数等 205p
大きさ 21cm
版表示 増補改訂版
一般注記 サンプルデータダウンロード
一般件名 確率過程 , 機械学習  
ISBN 4-274-23368-5
ISBN13桁 978-4-274-23368-5
定価 3200円
問合わせ番号(書誌番号) 1120686097
NDC8版 417.1
NDC9版 417.1
NDC10版 417.1
著者紹介 株式会社MAZIN取締役、博士(工学)。2009年株式会社日立製作所機械研究所入社。2014年筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。2014年筑波大学システム情報系研究員。2018年より現職。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、ならびに事業化活動に従事。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 確率論の基礎
第2章 確率積分と確率微分方程式
第3章 マルコフ過程の性質
第4章 確率過程とベイズモデル
第5章 確率過程と機械学習
第6章 実問題への応用
付録