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中学・高校の基本から学ぶＡＩの数学 利用可

羽山　博／著 -- 近代科学社 -- 2025.6 -- 410

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 青少年 410/ﾊﾔﾏ/青少 122800520 一般 利用可

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タイトル 中学・高校の基本から学ぶＡＩの数学
書名ヨミ チュウガク　コウコウ　ノ　キホン　カラ　マナブ　エーアイ　ノ　スウガク
著者名 羽山　博 ／著  
著者ヨミ ハヤマ，ヒロシ  
出版者 近代科学社  
出版年 2025.6
ページ数等 ２１９ｐ
大きさ ２４ｃｍ
一般注記 サンプルデータダウンロード
一般件名 数学  
ISBN 4-7649-0751-8
ISBN13桁 978-4-7649-0751-5
定価 ３３００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120682639
NDC8版 410
NDC9版 410
NDC10版 410
内容紹介 生成ＡＩの登場により機械学習・深層学習などの用語が浸透した一方、原理の理解には難解な数学が壁となる。その壁を乗り越える「ハシゴや脚立」として、原理に登場する数学をやさしく解説。公式の意味や式の展開を丁寧に説明する。
著者紹介 京都大学文学部哲学科卒業後、ＮＥＣでユーザー教育や社内ＳＥ教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの使い方からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。２００６年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。現在、有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１　中学・高校数学のおさらい～ＡＩ・機械学習に必要な計算は四則演算だけ！
２　「変化」を見極めよう～微分法の基本から偏微分まで
３　相関・回帰分析超入門～微分法と連立方程式の応用
４　ニューラルネットワーク初歩の初歩～合成関数の微分法を活用する
５　ニューラルネットワークや回帰を簡潔に表現しよう～線形代数（ベクトル）の利用
６　ニューラルネットワークや回帰をもっと簡潔に表現しよう～線形代数（行列）の利用
７　マルコフ過程による株価予測／主成分分析～固有値と固有ベクトルの利用
８　代表的な確率分布を理解しよう～確率と積分の計算
９　ベイズ統計超入門～条件付き確率からベイズ更新による母数の推定まで

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