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直感ＬＬＭ 利用可

Ｊａｙ　Ａｌａｍｍａｒ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2025.6 -- 007.63

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.63/ｱﾗﾏ/一般 122797297 一般 利用可

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タイトル 直感ＬＬＭ
書名ヨミ チョッカン　エルエルエム
副書名 ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門
著者名 Ｊａｙ　Ａｌａｍｍａｒ ／著, Ｍａａｒｔｅｎ　Ｇｒｏｏｔｅｎｄｏｒｓｔ ／著, 中山　光樹 ／訳  
著者ヨミ アラマー，ジェイ , グーテンダースト，マルテン , ナカヤマ，ヒロキ  
出版者 オライリー・ジャパン  
出版年 2025.6
ページ数等 ３９６ｐ
大きさ ２４ｃｍ
一般注記 サンプルデータダウンロード
原書名 原タイトル：Ｈａｎｄｓ‐Ｏｎ　Ｌａｒｇｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｍｏｄｅｌｓ
一般件名 自然言語処理  
ISBN 4-8144-0115-9
ISBN13桁 978-4-8144-0115-4
定価 ４４００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120677320
NDC8版 007.63
NDC9版 007.636
NDC10版 007.636
著者紹介 【Ｊａｙ　Ａｌａｍｍａｒ】Ｃｏｈｅｒｅ社のディレクター兼エンジニアリングフェロー。大規模言語モデルをＡＰＩとして提供する企業のＣｏｈｅｒｅ社で、企業や開発者コミュニティに対して言語モデルの使い方を教え、実際の業務に生かすための方法をアドバイスしている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【Ｍａａｒｔｅｎ　Ｇｒｏｏｔｅｎｄｏｒｓｔ】オランダがんセンター（ＩＫＮＬ）のシニア臨床データサイエンティスト。組織心理学、臨床心理学、データサイエンスの修士号を持ち、その知識を生かして複雑な機械学習の概念を幅広い聴衆にわかりやすく伝えることが得意。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１部　言語モデルの理解（入門　大規模言語モデル；トークンと埋め込み；大規模言語モデルの仕組み）
第２部　事前学習済み言語モデルの活用（テキスト分類；テキストクラスタリングとトピックモデリング；プロンプトエンジニアリング；高度なテキスト生成のテクニックとツール；セマンティック検索とＲＡＧ；マルチモーダルな大規模言語モデル）
第３部　言語モデルの学習とファインチューニング（テキスト埋め込みモデルの作成；分類モデルのファインチューニング；生成モデルのファインチューニング）

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