資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

将来予測と意思決定のための時系列分析入門 利用可

長倉　大輔／著 -- ソシム -- 2025.4 -- 417.6

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417.6/ﾅｶｸ/一般 122739124 一般 利用可

ページの先頭へ

資料詳細

タイトル 将来予測と意思決定のための時系列分析入門
書名ヨミ ショウライ　ヨソク　ト　イシ　ケッテイ　ノ　タメ　ノ　ジケイレツ　ブンセキ　ニュウモン
副書名 様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで
著者名 長倉　大輔 ／著  
著者ヨミ ナガクラ，ダイスケ  
出版者 ソシム  
出版年 2025.4
ページ数等 ３９１ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 並列タイトル：Ｔｉｍｅ　Ｓｅｒｉｅｓ　Ａｎａｌｙｓｉｓ
一般件名 時系列  
ISBN 4-8026-1503-5
ISBN13桁 978-4-8026-1503-7
定価 ２８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120665600
NDC8版 417.6
NDC9版 417.6
NDC10版 417.6
著者紹介 慶應義塾大学経済学部教授。２００７年、Ｐｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）、ワシントン大学大学院シアトル校博士課程修了。慶應義塾大学経済学部准教授などを経て、２０１６年－現在、慶應義塾大学経済学部教授。研究分野、計量経済学、時系列分析、計量ファイナンス。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

ページの先頭へ

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　時系列分析とは　時系列分析の特徴と役割
第２章　時系列分析への準備１　記述統計、データの特徴を調べる
第３章　時系列分析への準備２　確率についての基礎知識
第４章　時系列分析への準備３　確率変数と確率分布について
第５章　時系列分析への準備４　推測統計について
第６章　時系列分析の基礎　まずは時系列分析の基礎的な部分に触れてみる
第７章　時系列分析の重要な概念　定常性について
第８章　自己回帰移動平均モデル　水準の変動の分析
第９章　時系列データの予測１　自己回帰移動平均モデルを用いた予測
第１０章　自己回帰モデルと自己回帰移動平均モデルの推定　最小二乗法と最尤法による推定
第１１章　自己回帰条件付き不均一分散モデル　変動性の変動の分析
第１２章　状態空間モデル　観測できない変数の分析
第１３章　時系列データの予測２　予測についてもう少し：予測の評価

ページの先頭へ