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機械学習のための数学
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Marc Peter Deisenroth/著 -- 共立出版 -- 2024.11 -- 410
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所蔵は
1
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料コード
資料区分
帯出区分
状態
鳥取県立
一般
410/タイセ/一般
122556569
一般
利用可
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資料詳細
タイトル
機械学習のための数学
書名ヨミ
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ スウガク
著者名
Marc Peter Deisenroth
/著,
A.Aldo Faisal
/著,
Cheng Soon Ong
/著,
木下 慶紀
/監訳,
仲村 智
/訳,
吉永 尊洸
/訳
著者ヨミ
ダイゼンロート,マーク・ピーター , ファイサル,A.アルド , オン,チェン・スーン , キノシタ,ヨシキ , ナカムラ,サトシ , ヨシナガ,タカヒロ
出版者
共立出版
出版年
2024.11
ページ数等
410p
大きさ
24cm
原書名
原タイトル:Mathematics for Machine Learning
一般件名
数学
,
機械学習
ISBN
4-320-12581-9
ISBN13桁
978-4-320-12581-0
定価
5800円
問合わせ番号(書誌番号)
1120639652
NDC8版
410
NDC9版
410
NDC10版
410
著者紹介
【Marc Peter Deisenroth】ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのDeepMind Chairで、以前はインペリアル・カレッジ・ロンドンで教員を務めていた。研究分野は、データ効率のよい機械学習・確率的モデリング・自律的意思決定など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
著者紹介
【A.Aldo Faisal】インペリアル・カレッジ・ロンドンにてBrain&Behaviour Labを率い、バイオエンジニアリング学部およびコンピューティング学部の教授とデータサイエンス研究所のフェローを務めている。ケンブリッジ大学で計算神経科学の博士号を取得後、Computational and Biological Learning Labのジュニアリサーチフェローとなる。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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内容一覧
タイトル
著者名
ページ
第1部 基礎的な数学(導入と動機;線形代数;解析幾何;行列分解;ベクトル解析;確立と確率分布;連続最適化)
第2部 機械学習の中核をなす諸問題(モデルとデータが出会うとき;線形回帰;主成分分析による次元削減;混合ガウスモデルを用いた密度推定;サポートベクターマシンによる分類)
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