Marc Peter Deisenroth/著 -- 共立出版 -- 2024.11 -- 410

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 410/タイセ/一般 122556569 一般 利用可

資料詳細

タイトル 機械学習のための数学
書名ヨミ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ スウガク
著者名 Marc Peter Deisenroth /著, A.Aldo Faisal /著, Cheng Soon Ong /著, 木下 慶紀 /監訳, 仲村 智 /訳, 吉永 尊洸 /訳  
著者ヨミ ダイゼンロート,マーク・ピーター , ファイサル,A.アルド , オン,チェン・スーン , キノシタ,ヨシキ , ナカムラ,サトシ , ヨシナガ,タカヒロ  
出版者 共立出版  
出版年 2024.11
ページ数等 410p
大きさ 24cm
原書名 原タイトル:Mathematics for Machine Learning
一般件名 数学 , 機械学習  
ISBN 4-320-12581-9
ISBN13桁 978-4-320-12581-0
定価 5800円
問合わせ番号(書誌番号) 1120639652
NDC8版 410
NDC9版 410
NDC10版 410
著者紹介 【Marc Peter Deisenroth】ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのDeepMind Chairで、以前はインペリアル・カレッジ・ロンドンで教員を務めていた。研究分野は、データ効率のよい機械学習・確率的モデリング・自律的意思決定など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 
著者紹介 【A.Aldo Faisal】インペリアル・カレッジ・ロンドンにてBrain&Behaviour Labを率い、バイオエンジニアリング学部およびコンピューティング学部の教授とデータサイエンス研究所のフェローを務めている。ケンブリッジ大学で計算神経科学の博士号を取得後、Computational and Biological Learning Labのジュニアリサーチフェローとなる。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1部 基礎的な数学(導入と動機;線形代数;解析幾何;行列分解;ベクトル解析;確立と確率分布;連続最適化)
第2部 機械学習の中核をなす諸問題(モデルとデータが出会うとき;線形回帰;主成分分析による次元削減;混合ガウスモデルを用いた密度推定;サポートベクターマシンによる分類)