資料詳細

信頼性の高い機械学習利用可

Ｃａｔｈｙ　Ｃｈｅｎ／〔ほか〕著 -- オライリー・ジャパン -- 2024.10 -- 007.1

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	007.1/ﾁｴﾝ/一般	122467420	一般	利用可

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資料詳細

タイトル	信頼性の高い機械学習
書名ヨミ	シンライセイ　ノ　タカイ　キカイ　ガクシュウ
副書名	ＳＲＥ原則を活用したＭＬＯｐｓ
著者名	Ｃａｔｈｙ　Ｃｈｅｎ／〔ほか〕著, 井伊　篤彦／訳, 張　凡／訳, 樋口　千洋／訳
著者ヨミ	チェン，キャシー , イイ，アツヒコ , チョウ，ボン , ヒグチ，チヒロ
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	2024.10
ページ数等	３５０ｐ
大きさ	２４ｃｍ
原書名	原タイトル：Ｒｅｌｉａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
一般件名	機械学習
ISBN	4-8144-0076-4
ISBN13桁	978-4-8144-0076-8
定価	４５００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120636317
NDC8版	007.1
NDC9版	007.13
NDC10版	007.13
著者紹介	【Ｃａｔｈｙ　Ｃｈｅｎ】ＣＰＣＣ、ＭＡ、技術系リーダーへのコーチングを専門とする。技術プログラムマネージャー、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーの役割を担ってきた。カリフォルニア大学バークレー校で電気工学の学士号を、コロンビア大学ティーチャーズカレッジで組織心理学の修士号を取得。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【井伊篤彦】異業種データサイエンス研究会（Ｒ）代表。ＡＩおよびデータサイエンスのプログラミングを指導。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
はじめに
データマネジメント
ＭＬモデルの基礎
特徴量と訓練データ
モデルの確実性と品質の評価
公正さ、プライバシー、倫理的なＭＬシステム
ＭＬモデル訓練システム
サービス運用
モデルの監視と可観測性
継続的なＭＬ
障害対応
製品とＭＬの関わり方
ＭＬの組織への統合
実践的なＭＬ組織の事例
ケーススタディ：ＭＬＯｐｓの実践

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