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生成Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ貸出中

Ｄａｖｉｄ　Ｆｏｓｔｅｒ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2024.8 -- 007.1

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	007.1/ﾌｵｽ/一般	122507810	一般	利用可	個人貸出

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資料詳細

タイトル	生成Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
書名ヨミ	セイセイ　ディープ　ラーニング
副書名	絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする
著者名	Ｄａｖｉｄ　Ｆｏｓｔｅｒ／著, 松田　晃一／訳, 小沼　千絵／訳
著者ヨミ	フォスター，デビット , マツダ，コウイチ , オヌマ，チエ
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	2024.8
ページ数等	４７７ｐ
大きさ	２１ｃｍ
版表示	第２版
一般注記	サンプルデータダウンロード
原書名	原タイトル：Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　原著第２版の翻訳
一般件名	深層学習 , 生成ＡＩ
ISBN	4-8144-0075-6
ISBN13桁	978-4-8144-0075-1
定価	４４００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120623263
NDC8版	007.1
NDC9版	007.13
NDC10版	007.13
著者紹介	【Ｄａｖｉｄ　Ｆｏｓｔｅｒ】データサイエンティスト、起業家、教育者。専門は、クリエイティブ分野におけるＡＩの活用。Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｐａｒｔｎｅｒｓ（ＡＤＳＰ）の共同設立者。ケンブリッジ大学のトリニティ・カレッジで数学の修士号、ウォーリック大学でオペレーションズ・リサーチの修士号を取得。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【松田晃一】石川県生まれ。博士（工学、東京大学）。元ソフトウェア技術者／研究者／管理職、ＰＡＷ＾２のクリエータ／大学教授。著書は『学生のためのＰｙｔｈｏｎ』（東京電機大学出版局）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
第１部　生成ディープラーニング入門（生成モデリング；ディープラーニング）
第２部　手法（変分オートエンコーダ；敵対的生成ネットワーク；自己回帰モデル；正規化フローモデル；エネルギーベースモデル；拡散モデル）
第３部　応用（トランスフォーマ；高度なＧＡＮ；音楽生成；世界モデル；マルチモーダルモデル；まとめ）

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