資料詳細

ＣｈａｔＧＰＴ利用可

シン　アンドリュー／共著 -- リックテレコム -- 2024.4 -- 007.1

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	ZAI/ 007.1/ｼﾝ/一般	122510749	一般	利用可

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資料詳細

タイトル	ＣｈａｔＧＰＴ
書名ヨミ	チャット　ジーピーティー
副書名	大規模言語モデルの進化と応用
シリーズ名	ＡＩ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ実務選書
著者名	シン　アンドリュー／共著, 小川　航平／共著
著者ヨミ	シン，アンドリュー , オガワ，コウヘイ
出版者	リックテレコム
出版年	2024.4
ページ数等	１９５ｐ
大きさ	２４ｃｍ
一般注記	サンプルデータダウンロード
一般件名	生成ＡＩ
ISBN	4-86594-400-1
ISBN13桁	978-4-86594-400-6
定価	２２００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120604280
NDC8版	007.1
NDC9版	007.13
NDC10版	007.13
内容紹介	データサイエンティストをはじめ、ＡＩの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ＣｈａｔＧＰＴの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。マイクロソフトの関連サービスや機能を詳解する。
著者紹介	【シン　アンドリュー】現、慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのＲ＆Ｄセンターを経て、２０２２年現職に着任。専門分野は画像認識と自然言語処理の融合。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【小川航平】現、ＫＥＥＮ株式会社ソフトウェアエンジニア兼書道家。香川高等専門学校情報工学科を卒業後、筑波大学情報学群へ３年次編入学。新卒で日本マイクロソフト株式会社へ入社し、Ｃｌｏｕｄ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔ（Ｄａｔｅ＆ＡＩ）として、デジタルツイン基盤などの導入・実装支援を行う。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
第１章　ＣｈａｔＧＰＴの概要
第２章　ＣｈａｔＧＰＴの動作原理
第３章　他の大規模言語モデル
第４章　ＣｈａｔＧＰＴのＡＰＩ
第５章　ＡＰＩを用いたファインチューニング
第６章　ＨｕｇｇｉｎｇＦａｃｅを用いたファインチューニング
第７章　プロンプトエンジニアリング
第８章　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔのサービスで始めるＬＬＭシステム
第９章　ＣｈａｔＧＰＴの限界を越えて
第１０章　マルチモーダル大規模モデルの数々
第１１章　今後の課題

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