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Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ数理最適化による問題解決入門 利用可

ビープラウド／著 -- 翔泳社 -- 2024.4 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ﾋﾌﾗ/一般 122379716 一般 利用可

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ数理最適化による問題解決入門
書名ヨミ パイソン　デ　マナブ　スウリ　サイテキカ　ニ　ヨル　モンダイ　カイケツ　ニュウモン
著者名 ビープラウド ／著, ＰｙＱチーム ／著, 斎藤　努 ／著  
著者ヨミ ビー　プラウド , ビー　プラウド , サイトウ，ツトム  
出版者 翔泳社  
出版年 2024.4
ページ数等 ２９９ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 サンプルデータダウンロード
一般件名 最適化－データ処理 , 数理計画法  
ISBN 4-7981-7269-3
ISBN13桁 978-4-7981-7269-9
定価 ３０００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120603384
NDC8版 417
NDC9版 417
NDC10版 417
著者紹介 【斎藤努】株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてＰｙＱや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
Ｐｒｏｌｏｇｕｅ　ＰｙＱでＰｙｔｈｏｎや数理最適化を学ぶ
第０章　本書の使い方
第１章　数理最適化による問題解決
第２章　数理モデルって何だろう
第３章　Ｐｙｔｈｏｎで数理モデルを作ろう
第４章　たくさんの変数はベクトルで
第５章　混合整数最適化って何だろう
第６章　Ｐｙｔｈｏｎ‐ＭＩＰのクラス
第７章　問題解決ってどうやるの？
第８章　輸送費を減らしたい
第９章　もっと食べたくなる献立を
第１０章　お酒をわけよう
第１１章　シフト表を作りたい
第１２章　ｐａｎｄａｓで数理モデルを作ろう
第１３章　ｐａｎｄａｓで再モデル化

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