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ビジネス・データサイエンス入門 利用可

喜田　昌樹／著 -- 白桃書房 -- 2023.12 -- 336.17

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 336.1/ｷﾀ/一般 121938008 一般 利用可

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タイトル ビジネス・データサイエンス入門
書名ヨミ ビジネス　データ　サイエンス　ニュウモン
副書名 データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング
著者名 喜田　昌樹 ／著  
著者ヨミ キダ，マサキ  
出版者 白桃書房  
出版年 2023.12
ページ数等 ２９９ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 欧文タイトル：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｏｒ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ
一般件名 経営情報 , データマイニング  
ISBN 4-561-24788-2
ISBN13桁 978-4-561-24788-3
定価 ３３６４円
問合わせ番号（書誌番号） 1120584415
NDC8版 336.17
NDC9版 336.17
NDC10版 336.17
著者紹介 １９８９年、同志社大学経済学部卒業。１９９５年、神戸大学大学院経営学研究科博士後期課程単位取得退学。２００８年、神戸大学より博士号取得、博士（経営学）。大阪学院大学経営学部教授などを経て、２０２１年、滋賀大学経済学部教授（現在）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　ビジネス・データサイエンスとは
第２章　ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識
第３章　データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント
第４章　データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備
第５章　モデリングと対応する経営課題
第６章　リスクマネジメントに使う
第７章　顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント
第８章　より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい：自己組織化マップによる合成変数の構築
第９章　売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム
第１０章　非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用

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