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音楽で身につけるディープラーニング 利用可

北原　鉄朗／著 -- オーム社 -- 2023.10 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.1/ｷﾀﾊ/一般 121933448 一般 利用可

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タイトル 音楽で身につけるディープラーニング
書名ヨミ オンガク　デ　ミ　ニ　ツケル　ディープ　ラーニング
著者名 北原　鉄朗 ／著  
著者ヨミ キタハラ，テツロウ  
出版者 オーム社  
出版年 2023.10
ページ数等 ２０７ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 深層学習 , 音楽－データ処理  
ISBN 4-274-23106-2
ISBN13桁 978-4-274-23106-3
定価 ２７００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120570670
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
著者紹介 ２００４年、京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻修士課程修了。２００７年、同博士後期課程修了、博士（情報学）。日本大学文理学部情報科学科准教授等を経て、現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
第２章　音楽データをＰｙｔｈｏｎで読み書きしよう
第３章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
第４章　ハモリパート付与で学ぶＲＮＮ
第５章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
第６章　メロディモーフィングで学ぶＶＡＥ
第７章　多重奏生成で学ぶＣＮＮ
第８章　多重奏生成で学ぶＧＡＮ

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