資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

機械学習システムデザイン 利用可

Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2023.8 -- 007.1

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.1/ﾌｴﾝ/一般 122430476 一般 利用可

ページの先頭へ

資料詳細

タイトル 機械学習システムデザイン
書名ヨミ キカイ　ガクシュウ　システム　デザイン
副書名 実運用レベルのアプリケーションを実現する継続的反復プロセス
著者名 Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ ／著, 江川　崇 ／訳, 平山　順一 ／訳  
著者ヨミ フエン，チップ , エガワ，タカシ , ヒラヤマ，ジュンイチ  
出版者 オライリー・ジャパン  
出版年 2023.8
ページ数等 ３８２ｐ
大きさ ２４ｃｍ
原書名 原タイトル：Ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍｓ
一般件名 機械学習 , プログラミング（コンピュータ）  
ISBN 4-8144-0040-3
ISBN13桁 978-4-8144-0040-9
定価 ４４００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120562691
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
著者紹介 【Ｃｈｉｐ　Ｈｕｙｅｎ】Ｃｌａｙｐｏｔ　ＡＩの共同創設者兼ＣＥＯ。以前は、Ｎｅｔｆｌｉｘなどに勤務。スタンフォード大学の学生時代に、深層学習研究のためのＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ講座を作って教えていた。現在は同大学で教鞭を執っている。専門領域は、ソフトウェアエンジニアリングと機械学習が交差する領域。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【江川崇】Ｓｍａｒｔｉｕｍ株式会社代表取締役。現場での機械学習関連技術の適用やエンジニアリングを手がけるソフトウェアデベロッパー。専門領域は自然言語処理。かつてはＡｎｄｒｏｉｄのデベロッパーとして２００９年から２０１９年までＡｎｄｒｏｉｄのＧｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔを務めた。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

ページの先頭へ

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１章　機械学習システムの概要
２章　機械学習システム設計の概要
３章　データエンジニアリングの基礎知識
４章　訓練データ
５章　特徴エンジニアリング
６章　モデル開発とオフライン評価
７章　モデルのデプロイと予測サービス
８章　データ分布のシフトと監視
９章　実現場での継続学習とテスト
１０章　ＭＬＯｐｓにおけるインフラとツール
１１章　機械学習の人的側面
付録Ａ　機械学習システムを外部に提供する

ページの先頭へ