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Ｏｐｔｕｎａによるブラックボックス最適化 利用可

佐野　正太郎／共著 -- オーム社 -- 2023.2 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 007.1/ｻﾉ/一般Ｈ 121972743 一般 利用可

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タイトル Ｏｐｔｕｎａによるブラックボックス最適化
書名ヨミ オプチュナ　ニ　ヨル　ブラック　ボックス　サイテキカ
著者名 佐野　正太郎 ／共著, 秋葉　拓哉 ／共著, 今村　秀明 ／共著, 太田　健 ／共著, 水野　尚人 ／共著, 柳瀬　利彦 ／共著  
著者ヨミ サノ，ショウタロウ , アキバ，タクヤ , イマムラ，ヒデアキ , オオタ，タケル , ミズノ，ナオト , ヤナセ，トシヒコ  
出版者 オーム社  
出版年 2023.2
ページ数等 ２１３ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 機械学習 , 最適化  
ISBN 4-274-23010-4
ISBN13桁 978-4-274-23010-3
定価 ３２００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120527507
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
内容紹介 機械学習のハイパーパラメータ調整や、料理のレシピ改善など、手間のかかるあらゆる最適化を自動化する方法を解説した１冊。ブラックボックス最適化のためのツール“Ｏｐｔｕｎａ”を使い、その使い方と仕組みを紹介する。
著者紹介 【佐野正太郎】２０１４年、京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。金融業や広告業のソフトウェアエンジニアを経て、２０１８年より株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓエンジニア、２０１９年より同ＡｕｔｏＭＬチーム担当エンジニアリングマネージャー。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【秋葉拓哉】２０１３年、東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。２０１５年、同研究科博士課程修了。国立情報学研究所助教を経て、２０１６年、株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓリサーチャー。２０１８年、同械学習基盤担当ＶＰ。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１　ブラックボックス最適化の基礎
２　はじめてのＯｐｔｕｎａ
３　Ｏｐｔｕｎａを使いこなす
４　ブラックボックス最適化の応用例
５　Ｏｐｔｕｎａの最適化の仕組み
６　ブラックボックス最適化のアルゴリズム

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