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Ｐｙｔｈｏｎでできる！株価データ分析 利用可

片渕　彼富／著 -- 森北出版 -- 2023.1 -- 338.155

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 338.1/ｶﾀﾌ/一般 122634036 一般 利用可

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎでできる！株価データ分析
書名ヨミ パイソン　デ　デキル　カブカ　データ　ブンセキ
著者名 片渕　彼富 ／著, 山田　祥寛 ／監修  
著者ヨミ カタフチ，カノトミ , ヤマダ，ヨシヒロ  
出版者 森北出版  
出版年 2023.1
ページ数等 ２４１ｐ
大きさ ２２ｃｍ
一般注記 サンプルプログラムダウンロード
一般件名 株式 , 株式相場 , 投資－データ処理  
ISBN 4-627-85711-X
ISBN13桁 978-4-627-85711-7
定価 ２７００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120521799
NDC8版 338.155
NDC9版 338.155
NDC10版 338.155
著者紹介 【片渕彼富】執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」所属のライター。旅行、ＥＣ、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。ＳｗｉｆｔやＫｏｔｌｉｎを使ったアプリ開発が主な業務。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【山田祥寛】静岡県生まれ。一橋大学経済学部卒業後、ＮＥＣにてシステム企画業務に携わり、２００３年にフリーライターに転身。執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」の代表でもある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１　株価分析を始める準備
２　株価データの構造
３　株価データの可視化
４　株価の方向性
５　株価のトレンド転換
６　株価のトレンド分析
７　インタラクティブな可視化
８　よく利用される売買戦略
９　売買のシミュレーション

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