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基礎からのニューラルネット 利用可

申　吉浩／監修 -- 工学社 -- 2023.1 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.1/ｷｿｶ/一般 121845963 一般 利用可

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タイトル 基礎からのニューラルネット
書名ヨミ キソ　カラ　ノ　ニューラル　ネット
副書名 人工知能の基盤技術
シリーズ名 Ｉ　Ｏ　ＢＯＯＫＳ
著者名 申　吉浩 ／監修, 園田　隆史 ／〔著〕, 甘利　丈慈 ／〔著〕, 高井　絢之介 ／〔著〕, 室田　佳亮 ／〔著〕  
著者ヨミ シン，ヨシヒロ , ソノダ，タカシ , アマリ，ジョウジ , タカイ，ジュンノスケ , ムロタ，ケイスケ  
出版者 工学社  
出版年 2023.1
ページ数等 ２２３ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 サンプルデータダウンロード
一般件名 ニューラルネットワーク  
ISBN 4-7775-2232-6
ISBN13桁 978-4-7775-2232-3
定価 ２６００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120521785
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
著者紹介 【申吉浩】１９６０年、大韓民国ソウル生まれ。１９９０年、東京大学大学院理学系研究科数学専門課程博士課程単位取得退学。兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科教授等を経て、現在・学習院大学計算機センター教授・博士（工学）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【園田隆史】１９５６年、長崎生まれ。１９８５年、日本大学大学院理工学研究科物理学専攻博士後期課程修了、理学博士。富士ゼロックス（株）を経て、現在、学習院大学および大妻女子大学非常勤講師。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　ニューラルネットの歴史―「パーセプトロン」から「深層学習」まで（パーセプトロン；「線形非分離問題」と「深層化」　ほか）
第２章　階層型ニューラルネットモデル（脳神経網と「人工ニューラルネット」；「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」　ほか）
第３章　非階層型ニューラルネットモデル（「深層学習」の基礎技術；「階層型」と「非階層型」　ほか）
第４章　「深層学習」への誘い（「深層学習」の幕開け；「深層学習」を支える技術　ほか）

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