資料詳細

レコメンダ・システムのすべて利用可

マイケル・シュレージ／著 -- ニュートンプレス -- 2023.2 -- 675.2

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	新書文庫	675.2/ｼﾕﾚ/一般Ｓ	121924602	一般	利用可

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資料詳細

タイトル	レコメンダ・システムのすべて
書名ヨミ	レコメンダ　システム　ノ　スベテ
副書名	ネットで「あなたへのオススメ」を表示する機能
シリーズ名	ニュートン新書
著者名	マイケル・シュレージ／著, 椿　美智子／監訳, 杉山　千枝／訳, 山上　裕子／訳
著者ヨミ	シュレーグ，マイケル , ツバキ，ミチコ , スギヤマ，チエ , ヤマガミ，ユウコ
出版者	ニュートンプレス
出版年	2023.2
ページ数等	３９７ｐ
大きさ	１８ｃｍ
一般注記	背・表紙・カバー背・カバー表紙の責任表示（誤植）：山上祐子
原書名	原タイトル：ＲＥＣＯＭＭＥＮＤＡＴＩＯＮ　ＥＮＧＩＮＥＳ
一般件名	マーケティング－データ処理
ISBN	4-315-52666-5
ISBN13桁	978-4-315-52666-0
定価	１４３６円
問合わせ番号（書誌番号）	1120520880
NDC8版	675.2
NDC9版	675.2
NDC10版	675.2
内容紹介	今やネットビジネスに欠かせない機能「レコメンダ・システム」を支える「レコメンデーション・エンジン」。その仕組みから開発の歴史、実用例、さらには購買行動に及ぼす影響までを解説。次世代のレコメンダ・システムが私たちに何をもたらすのかを探る。
著者紹介	【マイケル・シュレージ】スローン経営大学院デジタルビジネスセンターの研究員であり、インペリアルカレッジのイノベーションと起業家精神プログラムにおける客員研究員。このほか、Ｇｏｏｇｌｅなど多くの有名企業へのコンサルティングや顧問業務なども行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【椿美智子】東京理科大学経営学部経営学科教授。東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻（博士後期課程）単位取得退学。博士（工学）。２０２２年１０月より東京理科大学経営学部長・大学院経営学研究科長。専門は大規模データのデータサイエンス的分析、ＡＩ・機械学習、ＵＸ向上に基づくマーケティング科学。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
第１章　レコメンデーション・エンジンとは何か
第２章　レコメンデーションの起源
第３章　レコメンデーション・エンジンの歴史
第４章　レコメンデーション・エンジンの仕組み
第５章　レコメンデーションのエクスペリエンス
第６章　レコメンデーションの革新者たち
第７章　レコメンデーションの未来

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