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－Ｐｙｔｈｏｎで実践－基礎からの物理学とディープラーニング入門 利用可

福嶋　健二／著 -- 科学情報出版 -- 2022.11 -- 420

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 420/ﾌｸｼ/一般 121992535 一般 利用可

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タイトル －Ｐｙｔｈｏｎで実践－基礎からの物理学とディープラーニング入門
書名ヨミ パイソン　デ　ジッセン　キソ　カラ　ノ　ブツリガク　ト　ディープ　ラーニング　ニュウモン
シリーズ名 エンジニア入門シリーズ
著者名 福嶋　健二 ／著, 桂　法称 ／著  
著者ヨミ フクシマ，ケンジ , カツラ，ホウショウ  
出版者 科学情報出版  
出版年 2022.11
ページ数等 ３０６ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 欧文タイトル：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｐｈｙｓｉｃｓ　ａｎｄ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ－Ｆｒｏｍ　Ｂａｓｉｃｓ　ｔｏ　Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｐｙｔｈｏｎ－
一般件名 物理学 , 深層学習  
ISBN 4-910558-07-1
ISBN13桁 978-4-910558-07-3
定価 ３６００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120510712
NDC8版 420
NDC9版 420
NDC10版 420
著者紹介 【福嶋健二】博士（理学）。２００２年、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻教授、知の物理学研究センター数理情報チーム（兼任）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【桂法称】博士（工学）。２００８年、東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻准教授、知の物理学研究センター数理情報チーム（兼任）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　緒言：本書のあつかう内容
第２章　概要編：「学習」とは何だろうか？
第３章　準備編：これだけは知っておきたい物理学
第４章　入門編：基本的な構成法
第５章　実践編：簡単な具体例に適用してみよう
第６章　応用編：現代物理学への挑戦
第７章　関連する周辺の話題

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