資料詳細

ゲームから学ぶＡＩ利用可

西田　圭介／著 -- 技術評論社 -- 2022.8 -- 007.1

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	007.1/ﾆｼﾀ/一般	121826393	一般	利用可

タイトル	ゲームから学ぶＡＩ
書名ヨミ	ゲーム　カラ　マナブ　エーアイ
副書名	環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
シリーズ名	Ｔｅｃｈ×Ｂｏｏｋｓ　ｐｌｕｓ
著者名	西田　圭介／著
著者ヨミ	ニシダ，ケイスケ
出版者	技術評論社
出版年	2022.8
ページ数等	２６７ｐ
大きさ	２１ｃｍ
一般件名	人工知能 , 深層学習 , コンピューターゲーム
ISBN	4-297-12972-8
ISBN13桁	978-4-297-12972-9
定価	２７００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120488550
NDC8版	007.1
NDC9版	007.13
NDC10版	007.13
内容紹介	世界最先端のＡＩ研究所の一つであるＤｅｅｐＭｉｎｄが発表した論文を軸に、現代的なＡＩがどのように作られているのかをまとめた技術解説書。「汎用ＡＩ」「ゲームをプレイするＡＩ」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げる。
著者紹介	フリーランスのソフトウェアエンジニア。著書に『Ｇｏｏｇｌｅを支える技術　巨大システムの内側の世界』（技術評論社）などがある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

タイトル	著者名	ページ
１章　ゲームＡＩの歴史―ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、ＲＴＳ
２章　機械学習の基礎知識―深層学習、ＲＮＮ、自然言語処理、強化学習
３章　囲碁を学ぶＡＩ―ＡｌｐｈａＧｏ、ＡｌｐｈａＧｏ　Ｚｅｒｏ、ＡｌｐｈａＺｅｒｏ、ＭｕＺｅｒｏ
４章　Ａｔａｒｉ‐５７を学ぶＡＩ―ＤＱＮ、Ｒａｉｎｂｏｗ、Ａｐｅ‐Ｘ、Ｒ２Ｄ２、ＮＧＵ、Ａｇｅｎｔ５７
５章　ＳｔａｒＣｒａｆｔ２を学ぶＡＩ―ＳＣ２ＬＥ、ＡｌｐｈａＳｔａｒ
６章　Ｍｉｎｅｃｒａｆｔを学ぶＡＩ―Ｍａｌｍｏ、ＭｉｎｅＲＬ、今後の展望