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基礎から学ぶ推薦システム 利用可

奥　健太／著 -- コロナ社 -- 2022.7 -- 007.6

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 007.6/ｵｸ/一般Ｈ 121760568 一般 利用可

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タイトル 基礎から学ぶ推薦システム
書名ヨミ キソ　カラ　マナブ　スイセン　システム
副書名 情報技術で嗜好を予測する
著者名 奥　健太 ／著  
著者ヨミ オク，ケンタ  
出版者 コロナ社  
出版年 2022.7
ページ数等 ３１１ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 欧文タイトル：Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ　ｏｆ　Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ
一般件名 データマイニング  
ISBN 4-339-02928-9
ISBN13桁 978-4-339-02928-4
定価 ４５００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120484295
NDC8版 007.6
NDC9版 007.6
NDC10版 007.609
著者紹介 ２００４年大阪市立大学工学部土木工学科卒業。２００９年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了（情報生命科学専攻）、博士（工学）。２００９年立命館大学助教。２０１４年立命館大学講師。２０１６年龍谷大学講師。現在に至る。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１　推薦システム
２　内容ベース推薦システム―近傍ベース方式
３　内容ベース推薦システム―モデルベース方式
４　協調ベース推薦システム―近傍ベース協調フィルタリング
５　協調ベース推薦システム―モデルベース協調フィルタリング
６　協調ベース推薦システム―潜在因子モデル
７　知識ベース推薦システム
８　ハイブリッド型推薦システム
９　推薦システムの評価

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