資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

経済経営のデータサイエンス 利用可

石垣　司／著 -- 共立出版 -- 2022.5 -- 331.19

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 331.1/ｲｼｶ/一般 121696705 一般 利用可

ページの先頭へ

資料詳細

タイトル 経済経営のデータサイエンス
書名ヨミ ケイザイ　ケイエイ　ノ　データ　サイエンス
シリーズ名 探検データサイエンス
著者名 石垣　司 ／著, 植松　良公 ／著, 千木良　弘朗 ／著, 照井　伸彦 ／著, 松田　安昌 ／著, 李　銀星 ／著  
著者ヨミ イシガキ，ツカサ , ウエマツ，ヨシマサ , チギラ，ヒロアキ , テルイ，ノブヒコ , マツダ，ヤスマサ , リ，ギンセイ  
出版者 共立出版  
出版年 2022.5
ページ数等 ２３０ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 欧文タイトル：Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｏｒ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
一般件名 経済統計 , 経営統計  
ISBN 4-320-12519-3
ISBN13桁 978-4-320-12519-3
定価 ３２００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120474440
NDC8版 331.19
NDC9版 331.19
NDC10版 331.19
著者紹介 【石垣司】２００７年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士（学術）。専門は統計科学、データサイエンス。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【植松良公】２０１３年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授、博士（経済学）。専門は統計学、データ科学。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

ページの先頭へ

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
線形式で予測する：回帰モデル
変量間の関係を調べる：回帰モデルの統計的推測
モデルの複雑さをコントロールする：正則化
高次元回帰モデルを効率的に推定する：Ｌａｓｓｏ
高次元における統計的推測：多重検定
統計手法が正しく機能するか調べる：モンテカルロ実験
コンピューターの力で難題を解決する：ブートストラップ
データを可視化する：主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法
集団を分類する：クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木
判別して要因を探る：ロジスティック回帰、判別分析
原因を推定する：ベイジアンネットワーク
文書から話題を見つける：トピックモデル
好みを見つける：推薦システム

ページの先頭へ