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Ｒと事例で学ぶベイジアンネットワーク 利用可

Ｍａｒｃｏ　Ｓｃｕｔａｒｉ／著 -- 共立出版 -- 2022.4 -- 417.6

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417.6/ｽｸﾀ/一般 121690567 一般 利用可

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タイトル Ｒと事例で学ぶベイジアンネットワーク
書名ヨミ アール　ト　ジレイ　デ　マナブ　ベイジアン　ネットワーク
著者名 Ｍａｒｃｏ　Ｓｃｕｔａｒｉ ／著, Ｊｅａｎ‐Ｂａｐｔｉｓｔｅ　Ｄｅｎｉｓ ／著, 金　明哲 ／監訳, 財津　亘 ／訳  
著者ヨミ スクタリ，マルコ , デニス，ジャン・バティスト , キン，メイテツ , ザイツ，ワタル  
出版者 共立出版  
出版年 2022.4
ページ数等 ２８５ｐ
大きさ ２４ｃｍ
原書名 原タイトル：Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ　原著第２版の翻訳
一般件名 推計学－データ処理 , プログラミング（コンピュータ）  
ISBN 4-320-11465-5
ISBN13桁 978-4-320-11465-4
定価 ４０００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120467852
NDC8版 417.6
NDC9版 417.6
NDC10版 417.6
著者紹介 【金明哲】中国・東北生まれ。１９９５年～１９９７年札幌学院大学社会情報学部助教授。１９９８年～２００４年札幌学院大学社会情報学部教授。２００５年～同志社大学文化情報学部教授。統計科学、データサイエンス、計量文献学の研究に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【財津亘】１９７８年神奈川県生まれ。２００３年立命館大学大学院文学研究科心理学専攻博士課程前期課程修了。２００４年～２０２０年富山県警察本部刑事部科学捜査研究所研究官。２０２０年～目白大学心理学部心理カウンセリング学科准教授。犯罪者プロファイリングなど捜査心理学や犯罪心理学の研究に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１　離散型データ事例：多項ベイジアンネットワーク
２　連続型データ事例：ガウシアン・ベイジアンネットワーク
３　混合（離散・連続型）事例：条件付きガウシアン・ベイジアンネットワーク
４　時系列データ：ダイナミック・ベイジアンネットワーク
５　より複雑な事例：汎用ベイジアンネットワーク
６　ベイジアンネットワークの理論とアルゴリズム
７　ベイジアンネットワークのためのソフトウェア
８　実社会におけるベイジアンネットワークの応用
付録Ａ　グラフ理論
付録Ｂ　確率分布
付録Ｃ　ベイジアンネットワークの覚書き

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