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機械学習デザインパターン 利用可

Ｖａｌｌｉａｐｐａ　Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2021.10 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 007.1/ﾗｸｼ/一般Ｈ 121892007 一般 利用可

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タイトル 機械学習デザインパターン
書名ヨミ キカイ　ガクシュウ　デザイン　パターン
副書名 データ準備、モデル構築、ＭＬＯｐｓの実践上の問題と解決
著者名 Ｖａｌｌｉａｐｐａ　Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ ／著, Ｓａｒａ　Ｒｏｂｉｎｓｏｎ ／著, Ｍｉｃｈａｅｌ　Ｍｕｎｎ ／著, 鷲崎　弘宜 ／訳, 竹内　広宜 ／訳, 名取　直毅 ／訳, 吉岡　信和 ／訳  
著者ヨミ ラクシュマナン，バリアッパ , ロビンソン，サラ , マン，マイケル , ワシザキ，ヒロノリ , タケウチ，ヒロノリ , ナトリ，ナオタケ , ヨシオカ，ノブカズ  
出版者 オライリー・ジャパン  
出版年 2021.10
ページ数等 ３８７ｐ
大きさ ２４ｃｍ
原書名 原タイトル：Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｐａｔｔｅｒｎｓ
一般件名 機械学習  
ISBN 4-87311-956-1
ISBN13桁 978-4-87311-956-4
定価 ３８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120434871
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
著者紹介 【Ｖａｌｌｉａｐｐａ　Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄのデータ分析およびＡＩソリューションのグローバルヘッド。Ｇｏｏｇｌｅ　Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　Ｌａｂの機械学習集中プログラム創設。Ｃｌｉｍａｔｅ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのデータサイエンス部門のトップ、ＮＡＯＯの研究者を歴任。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【Ｓａｒａ　Ｒｏｂｉｎｓｏｎ】ＧｏｏｇｌｅのＣｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍチームにおいて、特に機械学習にフォーカスしたＤｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ａｄｖｏｃａｔｅ。ブランダイス大学で学位を取得。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１章　機械学習デザインパターンの必要性
２章　データ表現のパターン
３章　問題表現のパターン
４章　モデル訓練のパターン
５章　対応性のある運用のパターン
６章　再現性のパターン
７章　責任あるＡＩのパターン
８章　パターンのつながり

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