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施策デザインのための機械学習入門 利用可

齋藤　優太／著 -- 技術評論社 -- 2021.8 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 007.1/ｻｲﾄ/一般 121518784 一般 利用可

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タイトル 施策デザインのための機械学習入門
書名ヨミ シサク　デザイン　ノ　タメ　ノ　キカイ　ガクシュウ　ニュウモン
副書名 データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方
著者名 齋藤　優太 ／著, 安井　翔太 ／著, ホクソエム ／監修  
著者ヨミ サイトウ，ユウタ , ヤスイ，ショウタ , ホクソエム  
出版者 技術評論社  
出版年 2021.8
ページ数等 ３１１ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 欧文タイトル：Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
一般件名 機械学習  
ISBN 4-297-12224-3
ISBN13桁 978-4-297-12224-9
定価 ２９８０円
問合わせ番号（書誌番号） 1120421844
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
NDC10版 007.13
著者紹介 【齋藤優太】２０２１年に、東京工業大学で経営工学学士号を取得。２０２０年には、半熟仮想株式会社を合同創業。以降当社の科学統括として、複数の国内テクノロジー企業との共同研究の取りまとめを担当、専門技術の社会実装や大規模実証研究に取り組み、その研究成果の一部が日本オープンイノベーション大賞・内閣総理大臣賞を受賞。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【安井翔太】２０１３年にＮｏｒｗｅｇｉａｎ　ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓにて経済学修士号を取得しサイバーエージェント入社。２０１５年にアドテクスタジオへ異動。現在はＡＩＬａｂの経済学チームのリーダーとして経済学と機械学習の融合に関する研究を行う一方で、Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｃｅｎｔｅｒの副所長として社内データサイエンスプロジェクトのコンサルティングも担当。著書に『効果検証入門』（技術評論社、２０２０）がある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１章　機械学習実践のためのフレームワーク
２章　機械学習実践のための基礎技術
３章　Ｅｘｐｌｉｃｉｔ　Ｆｅｅｄｂａｃｋを用いた推薦システム構築の実践
４章　Ｉｍｐｌｉｃｉｔ　Ｆｅｅｄｂａｃｋを用いたランキングシステムの構築
５章　因果効果を考慮したランキングシステムの構築
付録Ａ　演習問題

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