資料詳細

ＲとＰｙｔｈｏｎで学ぶ実践的データサイエンス＆機械学習利用可

有賀　友紀／著 -- 技術評論社 -- 2021.5 -- 417

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	417/ｱﾘｶ/一般	121190543	一般	利用可

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資料詳細

タイトル	ＲとＰｙｔｈｏｎで学ぶ実践的データサイエンス＆機械学習
書名ヨミ	アール　ト　パイソン　デ　マナブ　ジッセンテキ　データ　サイエンス　アンド　キカイ　ガクシュウ
著者名	有賀　友紀／著, 大橋　俊介／著
著者ヨミ	アリガ，ユキ , オオハシ，シュンスケ
出版者	技術評論社
出版年	2021.5
ページ数等	４９４ｐ
大きさ	２３ｃｍ
版表示	増補改訂版
一般注記	ＲＳｔｕｄｉｏ　＆　Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応
一般件名	数理統計学－データ処理 , 機械学習
ISBN	4-297-12022-4
ISBN13桁	978-4-297-12022-1
定価	３６２０円
問合わせ番号（書誌番号）	1120404630
NDC8版	417
NDC9版	417
NDC10版	417
著者紹介	【有賀友紀】株式会社野村総合研究所にて、企業のＩＴ活用動向に関わる調査・研究に携わる。大学での専攻（心理学）で定量分析を扱った経験から、データの適切な活用と課題解決が定着するよう施策検討を行っている。データサイエンスに関する社内研修の企画・コンテンツ作成と講師も手掛ける。修士（人間科学）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【大橋俊介】修士（工学）を取得後に株式会社野村総合研究所入社。入社後はサプライチェーン領域でデータを活用したコンサルティングをきっかけにデータサイエンス業務に従事する。現在は、幅広い業種・業務領域において機械学習や混合整数計画などの最適化を用いた業務の効率化・高度化を実施。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
第１章　データサイエンス入門（データサイエンスの基本；データサイエンスの実践）
第２章　ＲとＰｙｔｈｏｎ（ＲとＰｙｔｈｏｎ；Ｒ入門　ほか）
第３章　データ分析と基本的なモデリング（データの特徴を捉える；データからモデルを作る　ほか）
第４章　実践的なモデリング（モデリングの準備；データの加工　ほか）
第５章　機械学習とディープラーニング（機械学習の基本とその実行；機械学習アルゴリズムの例　ほか）

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