資料詳細

Ｐｙｔｈｏｎコンピュータシミュレーション入門利用可

橋本　洋志／共著 -- オーム社 -- 2021.4 -- 548.7

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	548.7/ﾊｼﾓ/一般	121453470	一般	利用可

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資料詳細

タイトル	Ｐｙｔｈｏｎコンピュータシミュレーション入門
書名ヨミ	パイソン　コンピュータ　シミュレーション　ニュウモン
副書名	人文・自然・社会科学の数理モデル
著者名	橋本　洋志／共著, 牧野　浩二／共著
著者ヨミ	ハシモト，ヒロシ , マキノ，コウジ
出版者	オーム社
出版年	2021.4
ページ数等	３０３ｐ
大きさ	２４ｃｍ
一般注記	欧文タイトル：Ｐｙｔｈｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
一般件名	シミュレーション , プログラミング（コンピュータ）
ISBN	4-274-22698-0
ISBN13桁	978-4-274-22698-4
定価	３４００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120401691
NDC8版	548.7
NDC9版	548.7
NDC10版	548.7
内容紹介	コンピュータシミュレーションの基礎を、Ｐｙｔｈｏｎを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習していく入門書。シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、Ｐｙｔｈｏｎによる実行を志向している。
著者紹介	【橋本洋志】１９８８年　早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。現在　東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科・教授。工学博士（早稲田大学）。おもな著書に『データサイエンス教本』（共著、オーム社、２０１８）ほか著書多数。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者紹介	【牧野浩二】２００８年　東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在　山梨大学大学院大学院総合研究部工学域・准教授。博士（工学）（東京工業大学）。おもな著書に『ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層強化学習入門－ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ＋ＰｙＢｕｌｌｅｔによるシミュレーション－』（共著、オーム社、２０２１）ほか著書多数。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
第１章　はじめに
第２章　数値計算と数学の基礎
第３章　アニメーション
第４章　確率モデル
第５章　自然科学モデル
第６章　経営モデル
第７章　ベイズ統計に基づくモデル
第８章　グラフ理論に基づくモデル
第９章　遺伝的アルゴリズムに基づくモデル
第１０章　エージェントベースモデル
第１１章　強化学習による意思決定モデル

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