資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

はっきりわかるデータサイエンスと機械学習 利用可

横内　大介／著 -- 近代科学社 -- 2020.5 -- 417

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ﾖｺｳ/一般 121097051 一般 利用可

ページの先頭へ

資料詳細

タイトル はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
書名ヨミ ハッキリ　ワカル　データ　サイエンス　ト　キカイ　ガクシュウ
著者名 横内　大介 ／著, 大槻　健太郎 ／著, 青木　義充 ／著  
著者ヨミ ヨコウチ，ダイスケ , オオツキ，ケンタロウ , アオキ，ヨシミツ  
出版者 近代科学社  
出版年 2020.5
ページ数等 ２２４ｐ
大きさ ２４ｃｍ
一般件名 数理統計学－データ処理 , 機械学習  
ISBN 4-7649-0612-0
ISBN13桁 978-4-7649-0612-9
定価 ３２００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120341334
NDC8版 417
NDC9版 417
NDC10版 417
内容紹介 データサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法を、Ｒを用いて体験していく１冊。「なぜ」を導くデータサイエンスで、ＡＩの透明化を実現。機械学習を用いた探索的データ解析の本質を学ぶことができる。
著者紹介 【横内大介】２００５年　慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了、博士（工学）。２００５年　慶應義塾大学理工学部データサイエンス研究室助手、その後、一橋大学大学院国際企業戦略研究科専任講師を経て、現在、同大学院経営管理研究科准教授。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【大槻健太郎】２０１５年　一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース修了、経営修士（専門職）。２００３年、オリックス株式会社に入社し同社営業部、財務部を経て、株式会社ＱＵＩＣＫへ入社。現在、同社サービスプロダクト本部サービス企画グループ副部長。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

ページの先頭へ

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１　データサイエンス入門（データにもとづく帰納的な推論；エンジニアリングとサイエンスの違い　ほか）
２　データサイエンスによるモデリング（Ｋｙｐｈｏｓｉｓデータ；データブラウジング　ほか）
３　教師あり機械学習の基礎（ロジスティック判別；サポートベクターマシン　ほか）
４　教師なし機械学習の基礎（クラスタリング；主成分分析）
５　ニューラルネットワーク入門（層の追加―フィードフォワードニューラルネットワークの導入；３層構造のニューラルネットワーク　ほか）
Ａ　本書の付録

ページの先頭へ