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データ分析のための数理モデル入門 貸出中

江崎　貴裕／著 -- ソシム -- 2020.5 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 417/ｴｻｷ/一般Ｈ 121170719 一般 利用可 団体貸出

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タイトル データ分析のための数理モデル入門
書名ヨミ データ　ブンセキ　ノ　タメ　ノ　スウリ　モデル　ニュウモン
副書名 本質をとらえた分析のために
著者名 江崎　貴裕 ／著  
著者ヨミ エザキ，タカヒロ  
出版者 ソシム  
出版年 2020.5
ページ数等 ２８３ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 数学的モデル  
ISBN 4-8026-1249-4
ISBN13桁 978-4-8026-1249-4
定価 ２６００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120338846
NDC8版 417
NDC9版 417
NDC10版 417
内容紹介 数理モデル全体の「横糸的な」理解を可能にする入門的教科書。さまざまなモデリング手法の基礎的な部分だけでなく、それらをどのように選択して使用すればよいか、そしてモデリングによって得られる結論について初学者が勘違いしやすい事項を丁寧に解説する。
著者紹介 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。２０１１年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。２０１５年、同大学院博士課程修了（特例適用により１年短縮）、博士（工学）。２０２０年より現職。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１部　数理モデルとは（データ分析と数理モデル；数理モデルの構成要素・種類）
第２部　基礎的な数理モデル（少数の方程式によるモデル；少数の微分方程式によるモデル；確率モデル；統計モデル）
第３部　高度な数理モデル（時系列モデル；機械学習モデル；強化学習モデル；多体系モデル・エージェントベースモデル）
第４部　数理モデルを作る（モデルを決めるための要素；モデルを設計する；パラメータを推定する；モデルを評価する）

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