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はじめてのディープラーニング ２ Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ 利用可

我妻　幸長／著 -- ＳＢクリエイティブ -- 2020.3 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 007.1/ｱｽﾏ-2/一般Ｈ 121213683 一般 利用可

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タイトル はじめてのディープラーニング
書名ヨミ ハジメテ　ノ　ディープ　ラーニング
巻次 ２
巻書名 Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ
巻書名 Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ
著者名 我妻　幸長 ／著  
著者ヨミ アズマ，ユキナガ  
出版者 ＳＢクリエイティブ  
出版年 2020.3
ページ数等 ３３０ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 深層学習 , ニューラルネットワーク , プログラミング（コンピュータ）  
ISBN 4-8156-0558-0
ISBN13桁 978-4-8156-0558-2
定価 ２８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120329069
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
著者紹介 「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ－Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。プログラミング／ＡＩ講師として、オンラインで３．５万人近くをこれまでに指導。世界最大の教育動画プラットフォーム、Ｕｄｅｍｙで「ＡＩパーフェクトマスター講座」、「脳科学と人工知能」、「みんなのＡＩ講座」などを開講中。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなど、ジャンルを問わず数々のアプリを開発。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　ディープラーニングの発展
第２章　学習の準備
第３章　ディープラーニングの基礎
第４章　ＲＮＮ
第５章　ＬＳＴＭ
第６章　ＧＲＵ
第７章　ＶＡＥ
第８章　ＧＡＮ
第９章　さらに進むために
付録

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