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スパース回帰分析とパターン認識 貸出中

梅津　佑太／著 -- 講談社 -- 2020.2 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ｳﾒｽ/一般 121198778 一般 利用可 個人貸出

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タイトル スパース回帰分析とパターン認識
書名ヨミ スパース　カイキ　ブンセキ　ト　パターン　ニンシキ
シリーズ名 データサイエンス入門シリーズ
著者名 梅津　佑太 ／著, 西井　龍映 ／著, 上田　勇祐 ／著  
著者ヨミ ウメズ，ユウタ , ニシイ，リュウエイ , ウエダ，ユウスケ  
出版者 講談社  
出版年 2020.2
ページ数等 １９７ｐ
大きさ ２４ｃｍ
一般注記 欧文タイトル：Ｓｐａｒｓｅ　Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ
一般件名 回帰分析 , パターン認識  
ISBN 4-06-518620-X
ISBN13桁 978-4-06-518620-6
定価 ２６００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120323153
NDC8版 417
NDC9版 417
内容紹介 コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズ。スパース回帰分析、判別分析、深層学習、ＳＶＭなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説する。
著者紹介 【梅津佑太】博士（機能数理学）　２０１６年　九州大学大学院数理学府機能数理学コース博士後期課程修了　現在　名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻助教（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【西井龍映】理学博士　１９８０年　広島大学大学院理学研究科数学専攻博士課程後期中途退学　現在　長崎大学情報系新学部創設準備室長，九州大学名誉教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　回帰モデルとスパース推定（回帰モデルと正則化法；ラッソとその性質　ほか）
第２章　統計手法によるパターン認識（判別分析の実例；ベイズ判別法と誤判別確率　ほか）
第３章　深層学習（深層ニューラルネットワーク；効率よくパラメータを推定するためのテクニック　ほか）
第４章　機械学習によるパターン認識（サポートベクターマシン；ランダムフォレスト　ほか）

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