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データサイエンス設計マニュアル 利用可

Ｓｔｅｖｅｎ　Ｓ．Ｓｋｉｅｎａ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2020.1 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ｽｷﾅ/一般 121044251 一般 利用可

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タイトル データサイエンス設計マニュアル
書名ヨミ データ　サイエンス　セッケイ　マニュアル
著者名 Ｓｔｅｖｅｎ　Ｓ．Ｓｋｉｅｎａ ／著, 小野　陽子 ／監訳, 長尾　高弘 ／訳  
著者ヨミ スキーナ，Ｓ．Ｓ． , オノ，ヨウコ , ナガオ，タカヒロ  
出版者 オライリー・ジャパン  
出版年 2020.1
ページ数等 ４０６ｐ
大きさ ２４ｃｍ
原書名 原タイトル：Ｔｈｅ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｍａｎｕａｌ
一般件名 数理統計学－データ処理  
ISBN 4-87311-891-3
ISBN13桁 978-4-87311-891-8
定価 ３８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120316841
NDC8版 417
NDC9版 417
内容紹介 データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書。確率・統計の基礎から線形代数、スコアとランキング、統計分析、機械学習まで広範囲にわたってカバー。大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。
著者紹介 【Ｓｔｅｖｅｎ　Ｓ．Ｓｋｉｅｎａ】ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてＩＥＥＥ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇの学部授業賞を受賞した。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【小野陽子】東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。２０１８年度よりＷｉＤＳ　Ｔｏｋｙｏ＠Ｙｏｋｏｈａｍａ　Ｃｉｔｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙアンバサダー。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
データサイエンスとは
数学の基礎知識の準備
データマンジング
スコアとランキング
統計分析
データの可視化
数理モデル
線形代数
線形回帰とロジスティック回帰
ネットワーク分析と距離
機械学習
ビッグデータ：スケールを追求
最後に一言

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