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入門Ｒによる予測モデリング 利用可

岩沢　宏和／著 -- 東京図書 -- 2019.11 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 一般 417/ｲﾜｻ/一般 121032497 一般 利用可

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タイトル 入門Ｒによる予測モデリング
書名ヨミ ニュウモン　アール　ニ　ヨル　ヨソク　モデリング
副書名 機械学習を用いたリスク管理のために
著者名 岩沢　宏和 ／著, 平松　雄司 ／著  
著者ヨミ イワサワ，ヒロカズ , ヒラマツ，ユウジ  
出版者 東京図書  
出版年 2019.11
ページ数等 ２５６ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 数理統計学 , 機械学習 , リスク  
ISBN 4-489-02326-X
ISBN13桁 978-4-489-02326-2
定価 ２８００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120301983
NDC8版 417
NDC9版 417
著者紹介 【岩沢宏和】１９９０年東京大学工学部計数工学科卒業。１９９０年～１９９８年三菱信託銀行勤務。２０７年東京都立大学大学院人文科学研究科博士課程単位取得退学。現在、東京大学大学院経済学研究科非常勤講師、早稲田大学大学院会計研究科非常勤講師など。確率・統計関係の著書『分布からはじめる確率・統計入門』（東京図書、２０１６）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【平松雄司】東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了。国内電機大手に就職し研究・開発に携わった後、金融業界へと転身。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータセイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。また、東京大学へ研究員としても出向中。著書『Ｋａｇｇｌｅで勝つデータ分析の技術』（技術評論社、２０１９、共著）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１部　予測モデリングの一般事項（予測モデリングとは何か；予測モデリングの基本概念；予測モデリングの基本手順）
第２部　実用へのヒントと代表的手法の例（Ｒを予測モデリングで使う際のヒント；データの準備；データの前処理からＥＤＡまでの実例；予測モデリング用のモデル；モデルの選択・評価の実例；分類問題の実例）
第３部　補章と付録（ハイブリッドな正則化ＧＬＭのパッケージａｇｌｍの紹介；Ｒの環境準備；Ｒ言語の初歩）

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