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1 件中、 1 件目
よくわかる最新機械学習の基本と仕組み
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長橋 賢吾/著 -- 秀和システム -- 2019.9 -- 007.1
SDI
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所蔵は
1
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0
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料コード
資料区分
帯出区分
状態
鳥取県立
書庫
007.1/ナカハ/一般H
120995553
一般
利用可
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資料詳細
タイトル
よくわかる最新機械学習の基本と仕組み
書名ヨミ
ヨク ワカル サイシン キカイ ガクシュウ ノ キホン ト シクミ
副書名
数学が苦手でも理解できる人工知能の基礎
シリーズ名
図解入門:How‐nual
著者名
長橋 賢吾
/著
著者ヨミ
ナガハシ,ケンゴ
出版者
秀和システム
出版年
2019.9
ページ数等
302p
大きさ
21cm
一般注記
奥付のタイトル:図解入門よくわかる最新機械学習の基本と仕組み
一般件名
機械学習
ISBN
4-7980-5790-8
ISBN13桁
978-4-7980-5790-3
定価
1800円
問合わせ番号(書誌番号)
1120291085
NDC8版
007.1
NDC9版
007.13
内容紹介
資格試験対策にも使える機械学習の基本がわかる入門書。Pythonによるハンズオンで機械学習をより深く理解する。今と未来がわかる最新情報が満載。
著者紹介
慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士(情報理工学)。(株)アプリックス代表取締役会長。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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内容一覧
タイトル
著者名
ページ
第1章 機械学習とは何か?機械学習を理解する6つの疑問
第2章 機械学習手法1 回帰モデルによる値予測
第3章 機械学習手法2 グループ分類
第4章 機械学習手法3 主成分分析による次元削減
第5章 機械学習手法4 クラス識別
第6章 ディープラーニングの基礎
第7章 ディープラーニングの応用
第8章 機械学習環境の導入と実行
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