資料詳細

Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｐｙｔｈｏｎ１時系列解析利用可

福島　真太朗／編集委員 -- 共立出版 -- 2019.9 -- 417

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	417/ｱﾄｳ-1/一般	121000477	一般	利用可

タイトル	Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｐｙｔｈｏｎ
書名ヨミ	アドヴァンスト　パイソン
巻次	１
巻書名	時系列解析
巻書名	時系列解析
著者名	福島　真太朗／編集委員, 堀越　真映／編集委員
著者ヨミ	フクシマ，シンタロウ , ホリコシ，マサアキ
出版者	共立出版
出版年	2019.9
ページ数等	２１１ｐ
大きさ	２４ｃｍ
一般注記	本文は日本語
一般件名	数理統計学－データ処理 , 機械学習 , 時系列
ISBN	4-320-12501-0
ISBN13桁	978-4-320-12501-8
定価	３５００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120289563
NDC8版	417
NDC9版	417
内容紹介	応用範囲の広い「時系列解析」について、マーケティングやＩｏＴなどの現場における実解析で応用ができるように内容を選定し、手法の基礎的な理論をＰｙｔｈｏｎのサンプルコードとともに解説する。
著者紹介	【島田直希】ＩＴ企業のＲ＆Ｄ部門に所属。著訳書に『Ｃｈａｉｎｅｒで学ぶディープラーニング入門』（共著、技術評論社、２０１７）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

タイトル	著者名	ページ
第１章　時系列データの記述・処理（時系列データとは；時系列解析の概要　ほか）
第２章　自己回帰型モデル（パラメタ推定；ＡＲモデル　ほか）
第３章　状態空間モデル―ベイズ型統計モデル（連続状態空間モデル；線形ガウス型モデルの設計と解析　ほか）
第４章　異常検知（異常検知概要；変化点検出　ほか）