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機械学習図鑑 利用可

加藤　公一／監修 -- 翔泳社 -- 2019.4 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 007.1/ｷｶｲ/一般Ｈ 120770048 一般 利用可

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タイトル 機械学習図鑑
書名ヨミ キカイ　ガクシュウ　ズカン
副書名 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み
著者名 加藤　公一 ／監修, 秋庭　伸也 ／共著, 杉山　阿聖 ／共著, 寺田　学 ／共著  
著者ヨミ カトウ，キミカズ , アキバ，シンヤ , スギヤマ，アセイ , テラダ，マナブ  
出版者 翔泳社  
出版年 2019.4
ページ数等 １９７ｐ
大きさ ２３ｃｍ
一般件名 機械学習  
ISBN 4-7981-5565-9
ISBN13桁 978-4-7981-5565-4
定価 ２６８０円
問合わせ番号（書誌番号） 1120261852
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
内容紹介 複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら１つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて１７種類のアルゴリズムを紹介。各種アルゴリズムの特徴や違いがフルカラーの図解で理解できる。
著者紹介 【秋庭伸也】２０１２年、早稲田大学基幹理工学部卒業。２０１５年、早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【杉山阿聖】製造業系の情報子会社でｉＯＳアプリ開発に３年、チャットボットの開発に２年従事。現在はＳＥＮＳＹ株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　機械学習の基礎（機械学習の概要；機械学習に必要なステップ）
第２章　教師あり学習（線形回帰；正則化　ほか）
第３章　教師なし学習（ＰＣＡ；ＬＳＡ　ほか）
第４章　評価方法および各種データの扱い（評価方法；文書データの変換処理　ほか）
第５章　環境構築（Ｐｙｔｈｏｎ３のインストール；仮想環境　ほか）

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