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ビッグデータ統計解析入門 利用可

照井　伸彦／著 -- 日本評論社 -- 2018.12 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 417/ﾃﾙｲ/一般Ｈ 120877661 一般 利用可

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タイトル ビッグデータ統計解析入門
書名ヨミ ビッグ　データ　トウケイ　カイセキ　ニュウモン
副書名 経済学部　経営学部で学ばない統計学
著者名 照井　伸彦 ／著  
著者ヨミ テルイ，ノブヒコ  
出版者 日本評論社  
出版年 2018.12
ページ数等 １４９ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 数理統計学 , ビッグデータ－データ処理  
ISBN 4-535-55901-5
ISBN13桁 978-4-535-55901-1
定価 ２２００円
問合わせ番号（書誌番号） 1120235090
NDC8版 417
NDC9版 417
著者紹介 １９９０年、東北大学大学院経済学研究科博士課程修了。経済学博士。山形大学人文学部講師、助教授、東北大学経済学部助教授、教授等を経て、現在、東北大学大学院経済学研究科教授。情報・システム研究機構統計数理研究所客員教授を兼任。この間、ミネソタ大学経済学部、テキサスＡ＆Ｍ大学統計学部、エラスムス大学計量経済学部、オハイオ州立大学フィッシャービジネススクール客員研究員、メリーランド大学スミスビジネススクール客員教授を歴任。日本統計学会賞（第１８回、２０１３年）、Ｔｈｅ　Ｔｊａｌｌｉｎｇ　Ｃ．　Ｋｏｏｐｍａｎｓ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ　Ｔｈｅｏｒｙ　Ｐｒｉｚｅ（共同、１９９２年）を受賞。著書：『統計学　改訂版（Ｎｅｗ　Ｌｉｂｅｒａｌ　Ａｒｔｓ　Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）』（共著、有斐閣、２０１５年）、『現代マーケティング・リサーチ：市場を読み解くデータ分析』（共著、有斐閣、２０１３年）、『Ｒによるベイズ統計分析（シリーズ統計科学のプラクティス２）』（朝倉書店、２０１０年）など多数。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　ビッグデータ時代の統計分析
第２章　ベイズ統計の基本
第３章　状態の推定とベイジアンネットワーク
第４章　分類と機械学習
第５章　判別と機械学習
第６章　データの次元圧縮と高次元回帰
第７章　テキスト解析と自然言語処理
第８章　ニューラルネットワークとディープラーニング
補論　基礎事項の確認

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