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ディープラーニングがわかる数学入門 利用可

涌井　良幸／著 -- 技術評論社 -- 2017.4 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 007.1/ﾜｸｲ/一般Ｈ 120132439 一般 利用可

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タイトル ディープラーニングがわかる数学入門
書名ヨミ ディープ　ラーニング　ガ　ワカル　スウガク　ニュウモン
著者名 涌井　良幸 ／著, 涌井　貞美 ／著  
著者ヨミ ワクイ，ヨシユキ , ワクイ，サダミ  
出版者 技術評論社  
出版年 2017.4
ページ数等 ２３９ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般件名 深層学習 , 数学  
ISBN 4-7741-8814-X
ISBN13桁 978-4-7741-8814-0
定価 ２２８０円
問合わせ番号（書誌番号） 1120099371
NDC8版 007.1
NDC9版 007.13
内容紹介 ディープラーニングに必要な数学の知識を、豊富な図解と具体例でわかりやすく解説した入門書。初等的な数学からディープラーニングのアイデアを詳しくとりあげる。人工知能（ＡＩ）の仕組みがどんどんわかる。
著者紹介 【涌井良幸】１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 
著者紹介 【涌井貞美】１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
１章　ニューラルネットワークの考え方
２章　ニューラルネットワークのための数学の基本
３章　ニューラルネットワークの最適化
４章　ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
５章　ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク

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