資料詳細

ノンパラメトリックベイズ利用可

佐藤一誠／著 -- 講談社 -- ２０１６．４ -- 417

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	書庫	417/ｻﾄｳ/一般Ｈ	120340727	一般	利用可

タイトル	ノンパラメトリックベイズ
書名ヨミ	ノンパラメトリック　ベイズ
副書名	点過程と統計的機械学習の数理
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名	佐藤一誠／著
著者ヨミ	サトウ，イッセイ
出版者	講談社
出版年	２０１６．４
ページ数等	１６０ｐ
大きさ	２１ｃｍ
内容注記	文献あり　索引あり
原書名	並列タイトル：Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ｎｏｎｐａｒａｍｅｔｒｉｃｓ
一般件名	数理統計学
ISBN	4-06-152915-3
ISBN13桁	978-4-06-152915-1
定価	２８００円
問合わせ番号（書誌番号）	1120020720
NDC8版	417
NDC9版	417
内容紹介	さぁ、無限次元の扉を開こう。確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。全ベイジアン必携。
著者紹介	２０１１年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院新領域創成科学研究科講師、科学技術振興機構さきがけ研究者。著書「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」。

タイトル	著者名	ページ
第１章　確率分布に関する基礎知識
第２章　確率的生成モデルと学習
第３章　ベイズ推定
第４章　クラスタリング
第５章　『無限次元』の扉を開く：ノンパラメトリックベイズモデル入門からクラスタリングへの応用
第６章　構造変化推定への応用
第７章　因子分析・スパースモデリングへの応用
第８章　測度論の基礎
第９章　点過程からみるノンパラメトリックベイズモデル