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Ｒで学ぶデータサイエンス１９経営と信用リスクのデータ科学利用可

金明哲／編 -- 共立出版 -- 2015.6 -- 417

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	書庫	417/ｱﾙﾃ/一般Ｈ	119732471	一般	利用可

タイトル	Ｒで学ぶデータサイエンス
書名ヨミ	アール　デ　マナブ　データ　サイエンス
巻次	１９
巻書名	経営と信用リスクのデータ科学
巻書名	経営と信用リスクのデータ科学
著者名	金明哲／編
著者ヨミ	キン，メイテツ
出版者	共立出版
出版年	2015.6
ページ数等	２３７ｐ
大きさ	２６ｃｍ
内容細目	文献あり　索引あり
原書名	各巻の並列タイトル：Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｏｒ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｃｒｅｄｉｔ　Ｓｃｏｒｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｒ
一般件名	数理統計学－データ処理
ISBN	4-320-11112-5
ISBN13桁	978-4-320-11112-7
定価	３７００円
問合わせ番号（書誌番号）	1102103921
NDC8版	417
NDC9版	417
内容紹介	Ｒを用いて統計解析と人工知能手法、企業経営と信用評価の基本経営知識を提供することで、統計解析・人工知能ツールを結びつける１冊。「経営分析の概要」「企業・部門の差異評価」など１０章で構成。

タイトル	著者名	ページ
第１章　経営分析の概要
第２章　経営実態の把握方法―統計・検定の基本
第３章　経営成果の予測と関連要因―相関・回帰分析
第４章　経営要因分析と潜在要因発見―ＡＢＣ分析、分散分析と因子分析
第５章　企業・部門の差異評価―主成分分析とクラスター分析
第６章　判別関数を用いた取引先の格付判定―判別分析
第７章　ツリー構造を用いた取引先の信用評価―決定木
第８章　カーネル・トリックによる取引先の信用評価―サポートベクターマシンＳＶＭ
第９章　脳のメカニズムを模したニューラルネット
第１０章　不均衡データに基づく学習と信用評価