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大六一志

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データ匿名化手法利用可

Ｋｈａｌｅｄ　Ｅｌ　Ｅｍａｍ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2015.5 -- 498

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	一般	498/ｴﾙｴ/一般	119830514	一般	利用可

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タイトル	データ匿名化手法
書名ヨミ	データ　トクメイカ　シュホウ
副書名	ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護
著者名	Ｋｈａｌｅｄ　Ｅｌ　Ｅｍａｍ／著, Ｌｕｋ　Ａｒｂｕｃｋｌｅ／著, 木村映善／監訳, 魔狸／監訳, 笹井崇司／訳
著者ヨミ	エル・エマン，カハレ , アルバクル，ラック , キムラ，エイゼン , マ　タヌキ , ササイ，タカシ
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	2015.5
ページ数等	２５１ｐ
大きさ	２１ｃｍ
内容細目	索引あり
原書名	Ａｎｏｎｙｍｉｚｉｎｇ　ｈｅａｌｔｈ　ｄａｔａ．∥の翻訳
一般件名	医療－データ処理 , 情報セキュリティ（コンピュータ） , 個人情報保護
ISBN	4-87311-724-0
ISBN13桁	978-4-87311-724-9
定価	２８００円
問合わせ番号（書誌番号）	1102100618
NDC8版	498
NDC9版	498
内容紹介	データがビジネスを駆動する現在、さらなるサービスの進化と利便性を推進するために、個人に関する情報は不可欠です。本書は、機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに解説する書籍です。リスクベースの非特定化方法論、横断的データ、縦断的イベントデータ、データリダクション、地理空間の集約、マスキングなどデータの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説します。医療者はもちろん、個人のプライバシーを守りつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニア、データ技術者必携の一冊です。
著者紹介	【Ｅｌ　Ｅｍａｍ】オタワ大学医学部准教授、ＣＨＥＯ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅの上級研究員、オタワ大学電子医療情報Ｃａｎａｄａ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｈａｉｒ。またＰｒｉｖａｃｙ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ社の創業者でＣＥＯでもある。
著者紹介	【Ａｒｂｕｃｋｌｅ】この１０年間、画像処理と画像解析から応用統計学の分野に至るまで、さまざまな計算に取り組んできた。ＣＨＥＯ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ＩｎｓｔｉｔｕｔｅのＥＨＩＬに参加。Ｐｒｉｖａｃｙ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ社のコンサルタント。

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
イントロダクション
リスクベースの非特定化方法論
横断的データ：研究レジストリ
縦断的な退院時要約データ：州入院患者データベース
日付、ロングテール、相関：診療報酬請求データ
縦断的イベントデータ：災害レジストリ
データリダクション：研究レジストリ再び
自由形式のテキスト：電子カルテ
地理空間の集約：カナダのＤＡコードと米国のＺＩＰコード
医療分野におけるコード群：ハッカソン
マスキング：腫瘍データベース
セキュアな連結
非特定化とデータ品質

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