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データサイエンス講義 利用可

Ｒａｃｈｅｌ　Ｓｃｈｕｔｔ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2014.10 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 417/ｼﾔﾂ/一般Ｈ 119682063 一般 利用可

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タイトル データサイエンス講義
書名ヨミ データ　サイエンス　コウギ
著者名 Ｒａｃｈｅｌ　Ｓｃｈｕｔｔ ／著, Ｃａｔｈｙ　Ｏ’Ｎｅｉｌ ／著, 瀬戸山雅人 ／訳, 石井弓美子 ／訳, 河内崇 ／訳, 河内真理子 ／訳, 古畠敦 ／訳, 木下哲也 ／訳, 竹田正和 ／訳, 佐藤正士 ／訳, 望月啓充 ／訳  
著者ヨミ シャット，レイチェル , オニール，キャシー , セトヤマ，マサト , イシイ，ユミコ , カワチ，タカシ , カワチ，マリコ , フルハタ，アツシ , キノシタ，テツヤ , タケダ，マサカズ , サトウ，マサシ , モチズキ，ヒロミツ  
出版者 オライリー・ジャパン  
出版年 2014.10
ページ数等 ４１７ｐ
大きさ ２１ｃｍ
内容細目 文献あり　索引あり
原書名 Ｄｏｉｎｇ　ｄａｔａ　ｓｃｉｅｎｃｅ．∥の翻訳
一般件名 数理統計学  
ISBN 4-87311-701-1
ISBN13桁 978-4-87311-701-0
定価 ３０００円
問合わせ番号（書誌番号） 1102053972
NDC8版 417
NDC9版 417
内容紹介 本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Ｇｏｏｇｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｆａｃｅｂｏｏｋをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。
著者紹介 【Ｓｃｈｕｔｔ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈで数年間統計学者として働く。現在コロンビア大学統計学部の非常勤教授。コロンビア大学データサイエンス・エンジニアリング研究所教育委員会の設立メンバー。Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｔ　Ｎｅｗｓ　Ｃｏｒｐ社の上級副社長。 
著者紹介 【Ｏ’Ｎｅｉｌ】ＭＩＴ数学科でポスドクをした後、バーナードカレッジ教授に就任。民間に転じ、Ｄ．Ｅ．Ｓｈａｗに勤務。その後、ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓに勤務。現在はニューヨークのスタートアップ企業のデータサイエンティストであるほか、「ウォール街を占拠せよ」の活動等にも関わる。 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
はじめに：データサイエンスとは
統計的推論、探索的データ分析、データサイエンスのプロセス
アルゴリズム
スパムフィルタ、単純ベイズ、データラングリング
ロジスティック回帰
タイムスタンプと金融モデリング
データから意味を抽出する
レコメンデーションエンジン：ユーザが直接触れる大規模データ製品を構築する
データ可視化と不正検出
ソーシャルネットワークとデータジャーナリズム
因果関係
疫学
データ分析のコンペティションから得られた教訓
データのリークとモデルの評価
データエンジニアリング
生徒たちの声
次世代のデータサイエンティスト、データに対する過信と倫理

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