資料詳細

実践機械学習システム利用可

Ｗｉｌｌｉ　Ｒｉｃｈｅｒｔ／著 -- オライリー・ジャパン -- 2014.10 -- 007.1

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
鳥取県立	書庫	007.1/ﾘﾁﾔ/一般Ｈ	119725359	一般	利用可

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資料詳細

タイトル	実践機械学習システム
書名ヨミ	ジッセン　キカイ　ガクシュウ　システム
著者名	Ｗｉｌｌｉ　Ｒｉｃｈｅｒｔ／著, Ｌｕｉｓ　Ｐｅｄｒｏ　Ｃｏｅｌｈｏ／著, 斎藤康毅／訳
著者ヨミ	リチャート，ウィリ , コエーリョ，ルイス・ペドロ , サイトウ，コウキ
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	2014.10
ページ数等	２６７ｐ
大きさ	２４ｃｍ
内容細目	索引あり
原書名	Ｂｕｉｌｄｉｎｇ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ．∥の翻訳
一般件名	パターン認識
ISBN	4-87311-698-8
ISBN13桁	978-4-87311-698-3
定価	３２００円
問合わせ番号（書誌番号）	1102053969
NDC8版	007.1
NDC9版	007.13
内容紹介	本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Ｐｙｔｈｏｎと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。
著者紹介	【Ｒｉｃｈｅｒｔ】現在、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔのＢｉｎｇコアレレバンスチームに所属。能動学習や統計的機械翻訳などの機械学習に関する分野に携わる。
著者紹介	【Ｃｏｅｌｈｏ】計算生物学者。バイオイメージ・インフォマティクスという機械学習技術のアプリケーションとして生体試料の画像を分析する仕事に従事する。１９９８年よりオープンソース・ソフトウェアの開発をスタート。２００４年よりＰｙｔｈｏｎの開発を始める。

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内容一覧

タイトル	著者名	ページ
Ｐｙｔｈｏｎではじめる機械学習
実例を対象とした分類法入門
クラスタリング：関連のある文書を見つける
トピックモデル
クラス分類：悪い回答を判別する
クラス分類２：感情分析
回帰：レコメンド
回帰：レコメンドの改良
クラス分類３：音楽ジャンル分類
コンピュータビジョン：パターン認識
次元削減
ビッグデータ
機械学習についてさらに学ぶために

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