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学生・技術者のためのビッグデータ解析入門 利用可

高安美佐子／編著 -- 日本評論社 -- 2014.6 -- 417

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
鳥取県立 書庫 417/ﾀｶﾔ/一般Ｈ 119341794 一般 利用可

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タイトル 学生・技術者のためのビッグデータ解析入門
書名ヨミ ガクセイ　ギジュツシャ　ノ　タメノ　ビッグ　データ　カイセキ　ニュウモン
著者名 高安美佐子 ／編著, 田村光太郎 ／著, 三浦航 ／著  
著者ヨミ タカヤス，ミサコ , タムラ，コウタロウ , ミウラ，ワタル  
出版者 日本評論社  
出版年 2014.6
ページ数等 ２５６ｐ
大きさ ２１ｃｍ
内容細目 文献あり　索引あり
一般件名 数理統計学 , ビッグデータ  
ISBN 4-535-78715-8
ISBN13桁 978-4-535-78715-5
定価 ２５００円
問合わせ番号（書誌番号） 1102025085
NDC8版 417
NDC9版 417
内容紹介 ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける！データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。
著者紹介 【高安】１９８７年名古屋大学理学部卒。９３年神戸大学大学院自然科学研究科修了。９７年慶應義塾大学助手。２０００年公立はこだて未来大学助教授。現在、東京工業大学大学院総合理工学研究科准教授。主な著訳書「ソーシャルメディアの経済物理学」など。 
著者紹介 【田村】東京工業大学大学院総合理工学研究科博士課程１年。２０１４年～日本学術振興会特別研究員。 

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　ビッグデータとは（サイエンスにおけるビッグデータ；経済物理学とその対象；開発環境；ファイルの操作方法；グラフの描画法）
第２章　ビッグデータの整理（ビッグデータの内容を確認するには；ビッグデータを整理するには）
第３章　統計処理（計算誤差；統計の基礎；確率密度関数・累積分布関数；乱数；分布と統計量；仮説検定）
第４章　相関分析と回帰（相関分析；単回帰分析；多変量の相関；重回帰分析；パス解析）
第５章　複雑ネットワーク解析（ネットワークの表現；ネットワークの可視化；ネットワークの持つ基本特微量）

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